Биофизика и биотехнологии: программа бакалавриата

Программа сочетает знания из физики и биологии, предоставляя студентам уникальную возможность изучать и применять физические принципы и методы для решения биологических проблем. В рамках этой программы студенты получат фундаментальные знания о физических процессах, происходящих в живых системах на молекулярном и клеточном уровнях. Они изучат молекулярную структуру биологических макромолекул, взаимодействия между ними, тепловые и электрические свойства биологических систем, а также физические основы биофизических методов исследования.

Важным аспектом программы является также развитие навыков в области биотехнологий, которые позволяют применять физические инструменты и методы для создания новых биологических материалов, лекарственных препаратов и технологий. В результате обучения студенты получат широкий спектр знаний и навыков, необходимых для работы в научных и инженерных областях, связанных с биологией и физикой, и будут готовы к дальнейшему исследовательскому и профессиональному развитию в этой области.

Студенты получают компетенции в области физических дисциплин, молекулярной биологии, биофизики, биологии, получают навыки в радиоэлектронных методах в экспериментальной физике, основах молекулярного моделирования, биометрии, биотехнологии и др.

Основные дисциплины:

• Экология
• Аналитическая механика
• Электродинамика
• Квантовая теория
• Статистическая физика
• Математическая физика
• Пакеты прикладных программ
• Биоорганическая химия
• Радиоэлектронные методы в экспериментальной физике
• Физическая биохимия
• Экспериментальные методы биофизики
• Молекулярная генетика
• Квантовая химия
• Физика белка
• Метаболическая биохимия
• Молекулярная биология клетки
• Биологические мембраны
• Биофизика экосистем
• Основы молекулярного моделирования
• Генетическая инженерия
• Физиология высшей нервной деятельности
• Введение в общую биологию
• Введение в конструирование
• Биотехнологии
• Введение в ядерную физику и физику элементарных частиц
• Основы биометрии
• Основы прикладной статистики
• НИ PC молекулярная биология