Статистический анализ и оптимизация сложных технических и экономических систем: программа бакалавриата

Программа предлагает студентам глубокое понимание статистического анализа и оптимизации, применяемых в сложных технических и экономических системах. Студенты изучают методы статистического моделирования, анализа данных и прогнозирования, а также методы оптимизации и принятия решений для улучшения эффективности и производительности систем. Они получают навыки работы с математическими моделями, программирования и использования специализированного программного обеспечения для решения сложных задач в различных областях, таких как финансы, логистика, транспорт, производство и др. В ходе обучения студенты также развивают навыки аналитического мышления, критического анализа данных и коммуникации результатов исследований.

Профессиональные дисциплины:

• Механика сплошных сред
• Теория принятия решений
• Иностранный язык
• Философия
• История
• Основы менеджмента
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Математическая логика и теория графов
• Дифференциальные уравнения
• Физика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Теория функций комплексной переменной
• Методы оптимизации
• Вычислительные системы
• Практикум на ЭВМ
• Численные методы
• Безопасность жизнедеятельности
• Правоведение
• Теоретическая механика
• Фундаментальная информатика
• Экономическая теория
• Языки и методы программирования
• Введение в авиационную и ракетно-космическую технику
• Социология
• Основы психологии
• Русский язык и культура речи.

Вариативная часть:

• Базы данных
• Случайные процессы
• Теория управления
• Уравнения в частных производных
• Исследование операций
• Элементы теории функций и функционального анализа
• Инструментальные средства разработки прикладных программных систем
• Математическое моделирование
• Компьютерная графика
• Объектно-ориентированное программирование
• Математические методы в экономике.

Дисциплины по выбору:

• Статистическое моделирование на ЭВМ
• Статистические методы обработки данных
• Линейное стохастическое программирование
• Стохастические дифференциальные системы
• Прикладное стохастическое программирование
• Теория вероятностных задач оптимизации
• Стабилизация нелинейных систем при неполной информации
• Разностные методы решения нелинейных задач аэродинамики
• Стохастическая финансовая математика
• Стохастические модели финансовой математики
• Вероятностная и квантильная оптимизация информационных систем
• Теория надёжности
• Вейвлет-анализ в задачах обработки изображений
• Статистический анализ и обработка изображений
• Актуарная математика
• Анализ и планирование эксперимента
• Статистические методы в социологии и экономике
• Экономическая статистика
• Приложения случайных процессов в задачах авиации
• Теория параметрической идентификации
• Элементы теории оптимального управления дискретными системами
• Современные методы теории дискретной оптимизации в задачах логистики
• Непараметрические методы статистики
• Статистический анализ данных.