Искусственный интеллект, робототехника, сенсорика: программа бакалавриата

Программа предлагает студентам углубленное изучение современных технологий и методов в области компьютерных наук. В ходе обучения студенты получают теоретические и практические навыки в разработке и применении интеллектуальных систем, алгоритмов машинного обучения и анализа данных. Они изучают основы робототехники, включая проектирование и программирование роботов, а также основы сенсорики, включая различные типы сенсоров и их использование для получения и обработки информации из окружающей среды. В результате обучения студенты готовятся к работе в области искусственного интеллекта, робототехники и смежных с ними областях, способны разрабатывать и внедрять инновационные решения для решения сложных задач и улучшения жизни людей.

Образовательная программа нацелена на подготовку разработчиков разнообразных средств автоматизации, высокая эффективность которых обеспечивается владением выпускниками технологиями баз данных, программной инженерии, высокоэффективной реализации обработки данных на основе глубокого знания аппаратных и программных средств вычислительной техники.

Профессиональные дисциплины:

• Введение в информационные технологии
• Основы информационных технологий
• Специализированные пакеты профессиональной деятельности
• Экономика и организация IT-предприятий
• Информационные технологии и программирование
• Основы алгоритмизации и программирования
• Объектно-ориентированное программирование
• Разработка профессиональных приложений
• Деловые коммуникации
• Иностранный язык
• Высшая математика
• Физика
• Экономика
• Базы данных
• Основы теории систем
• Инженерная и компьютерная графика
• Персональная эффективность: тайм-менеджмент
• Операционные системы
• Организация вычислительных машин и систем
• Основы профессионального права
• Безопасность жизнедеятельности
• Право интеллектуальной собственности
• Системы искусственного интеллекта
• Информационная безопасность
• Сети и телекоммуникации.

Вариативная часть:

• Математическая логика и дискретная математика
• Интернет-программирование
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Мобильная разработка
• Алгоритмы и структуры данных
• Автоматно-лингвистические модели
• Человеко-машинные интерфейсы
• Вычислительная математика
• Геометрическое моделирование
• Исследование операций
• Лингвистическое обеспечение САПР
• Средства электронного обучения
• Ассемблеры и их применение
• Высокопроизводительные вычисления
• Автоматизация проектирования программных систем
• Основы автоматизации проектирования
• Автоматизация конструкторско-технологического проектирования
• Автоматизация проектирования микропроцессорных систем
• Модели и методы анализа проектных решений
• Автоматизация проектирования мобильных роботов
• Управление потоками работ в САПР
• Стандарты проектирования автоматизированных систем.

Дисциплины по выбору:

• Основы теории управления
• Интернет вещей
• Тестирование программного обеспечения
• Case-средства в проектировании информационных систем
• Автоматизация проектирования информационных систем
• Платформенно-независимое программирование.