1. Бакалавриат и специалитет

Статистика (01.03.05)

Математическая статистика и современный анализ данных (data science): программа бакалавриата

  • от 116 660
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения
В избранноеБуду поступать Проверить шансы Помочь выбрать обучение

Проходные баллы в вузах на программу "Математическая статистика и современный анализ данных (data science)"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

География 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Орел
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Студенты получают фундаментальные знания в области статистики и их применение в современном анализе данных. В рамках программы студенты изучают математические основы статистики, вероятностные модели, методы математического анализа данных, статистическое моделирование, машинное обучение и другие современные методы анализа данных. Обучение включает как теоретические знания, так и овладение практическии навыками, необходимыми для работы с реальными данными. Программа также уделяет внимание развитию статистического мышления, критического мышления и способности принимать информированные решения на основе данных. В результате студенты приобретают компетенции, позволяющие им успешно работать в области статистики, анализа данных, исследований и принятия решений в различных сферах, включая науку, промышленность, финансы, здравоохранение и технологии.

Профессиональные дисциплины:

  • Нормативно-правовое обеспечение профессиональной деятельности
  • Культурология
  • Экономика
  • Социология
  • Специальная педагогика и психология
  • Русский язык и культура речи
  • Иностранный язык
  • Высшая математика
  • Дискретная математика
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Математическая логика
  • Теория игр и исследование операций
  • Базы данных
  • Информационная безопасность
  • Финансовая математика
  • Математическое моделирование
  • Основы профессиональной деятельности
  • Основы алгоритмизации и программирования
  • Разработка профессиональных систем
  • Машинная обработка естественного языка
  • Системы научной визуализации данных
  • Программные средства анализа данных
  • Когнитивные технологии в экономике
  • Основы математической статистики в машинном обучении
  • Общая теория статистики
  • Статистический анализ социальной сферы
  • Статистический анализ финансовых рынков
  • Статистические методы анализа данных
  • Модуль анализа данных
  • Анализ данных
  • Технологии анализа больших данных.

Вариативная часть:

  • Системы поддержки принятия решений
  • Основы Web-дизайна и разработки сайта
  • Основы интеллектуального анализа данных
  • Управление и коммерциализация проектов
  • Основы системного анализа
  • Информационный маркетинг
  • Компьютерные экспертные системы
  • Многомерные статистические методы
  • Методы оптимизации
  • Статистический анализ медицинских данных
  • Продуктовая аналитика
  • Статистический анализ корпорации
  • Проектная деятельность
  • Статистический анализ данных в Python
  • Извлечение и анализ интернет-данных
  • Автоматизированные системы научных исследований
  • Компьютерные системы математических вычислений
  • Международная статистика
  • Демографическая статистика
  • Модуль профильных дисциплин
  • Статистический анализ рисков
  • Статистика инвестиций.

2 варианта обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть