Прикладное программирование и анализ данных: программа бакалавриата

Программа сфокусирована на обучении студентов навыкам разработки программного обеспечения с применением современных технологий и методов анализа данных. В рамках программы студенты осваивают программирование на различных языках, изучают алгоритмы и структуры данных, а также получают знания в области анализа и обработки данных. Особое внимание уделяется практическим навыкам, включая работу с большими объемами данных, создание приложений и программных решений, а также применение статистических и машинно-обучающих методов для извлечения полезной информации из данных. В результате обучения выпускники программы готовы к работе в сфере разработки программного обеспечения, анализа данных и решения задач, связанных с обработкой информации.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Программирование
• Физика
• Информатика
• Аналитическая геометрия
• Алгебра
• Дифференциальные уравнения
• Теория функций комплексной переменной
• Функциональный анализ
• Математический анализ
• Теория вероятностей и теория случайных процессов
• Математическая статистика
• Математические модели в естествознании
• Экономика
• Психология и педагогика
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Правоведение
• Дифференциальная геометрия и топология
• Прикладной анализ
• История математики
• Технологии программирования.

Вариативная часть:

• Численные методы
• Дискретная математика
• Компьютерная графика
• Базы данных
• Методы оптимизации
• Теоретическая механика
• Уравнения математической физики
• Операционные системы и сети
• Параллельное программирование
• Теория разностных схем
• Дополнительные главы дифференциальных уравнений
• Численные методы в механике
• Теория игр
• Исследование операций
• Компьютерное моделирование в инженерных пакетах
• Моделирование в математических пакетах
• Стохастическое моделирование
• Групповой анализ
• Ряды Фурье
• Нелинейная механика.