Искусственный интеллект в лесном деле: программа бакалавриата

Программа направлена на подготовку специалистов, способных применять интеллектуальные технологии в сфере лесного хозяйства. Студенты изучают методы и техники искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных с практическим уклоном в область лесного хозяйства. Программа призвана дать студентам навыки работы с большими объемами данных, разработку и применение интеллектуальных систем для оптимизации управления лесными ресурсами, прогнозирования пожаров, мониторинга здоровья лесов и других аспектов, связанных с устойчивым использованием лесных территорий. В результате обучения студенты будут готовы к инновационной работе, объединяя знания в области искусственного интеллекта и экологии для эффективного управления лесными ресурсами.

Студенты профессионально овладеют мощными инструментами искусственного интеллекта, такими как: обработка больших объёмов данных Big Data, методы математического моделирования и поддержки принятия решений, разработка программного обеспечения для геоинформационных систем и средств обработки аэрокосмических снимков.

Профессиональные дисциплины:

• Ботаника
• Инженерная графика
• История
• Математический анализ
• Физика
• Химия
• Экология
• Базовые компоненты интернет технологий
• Введение в биогеографию и геоботанику
• Геодезия
• Иностранный язык
• Метеорология
• ГИС в лесном деле
• Дендрология
• Почвоведение
• Таксация леса
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Экономика
• Биология лесных зверей и птиц
• Лесоведение
• Машины и механизмы в лесном и лесопарковом хозяйстве
• Лесная фитопатология
• Лесная энтомология
• Лесные культуры
• Лесоводство
• Безопасность жизнедеятельности
• Лесная пирология
• Правовое регулирование профессиональной деятельности.

Вариативная часть:

• Введение в специальность
• Линейная алгебра
• Русский язык и культура речи
• Дискретная математика
• Базы данных
• Системное программирование
• Инвентаризация лесных ресурсов на основе ГИС
• Программирование в ГИС
• Разработка интернет-приложений
• Технологии машинного обучения
• Методы поддержки принятия решений
• Методы проектирования автоматизированных систем обработки информации и управления
• Сетевые технологии в автоматизированных системах обработки информации и управления
• Экономика и организация в лесном комплексе
• Этика и психология в профессиональной деятельности
• Основы пространственного анализа в среде ГИС
• Защита информации
• Основы лесоустройства и государственной инвентаризации лесов
• Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве.

Дисциплины по выбору:

• Автоматизация дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли
• Инфраструктура пространственных данных
• Средства проектирования автоматизированных систем обработки информации и управления
• Технологии мультимедиа
• Дифференциальные уравнения
• Численные методы.