Цифровая аналитика: программа бакалавриата

Программа дает студентам глубокое понимание современных методов и инструментов анализа данных, а также их применение в решении сложных задач управления и принятия решений. Студенты изучают принципы сбора, обработки и интерпретации данных, вырабатывают навыки по созданию математических моделей для анализа систем, а также осваивают программирование и работу с технологиями, необходимыми для обработки больших объемов информации. Кроме того, программа уделяет внимание развитию критического мышления, коммуникационных и коллаборативных навыков, которые необходимы для успешной работы в области цифровой аналитики и управления.

Студенты изучают методы анализа научно-технической информации; осваивают разработку технико-экономического обоснования и ключевых свойств системы с использованием информационных ресурсов.

Профессиональные дисциплины:

• Русский язык и культура речи
• Иностранный язык
• Психология
• Культурология
• Социология
• Правоведение
• Основы финансовой грамотности
• Экономика
• Математика
• Физика
• Химия
• Экология
• Безопасность жизнедеятельности
• Информатика
• Теория управления
• Системы менеджмента качества
• Базы данных
• Системный анализ
• Теория и технология программирования
• Теория информационных систем
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Защита интеллектуальной собственности
• Дискретная математика
• Исследование операций
• Теория игр
• Теория принятия решений
• Реинжиниринг бизнес-процессов
• Финансовый менеджмент
• Цифровые методы обработки информации
• Обобщение и критическая оценка источников информации по тематике НИР
• Интеллектуальные технологии и представление знаний
• Современные технологии научных исследований
• Web-аналитика и маркетинг
• Управление XT проектами
• Аналитика больших данных
• Методы оптимизации
• Бизнес-планирование проектов
• Сетевые технологии
• Экономический анализ деятельности организации
• Технологический аудит
• Экономика инновационного предприятия
• Оценка эффективности научно-технических разработок
• Информационная безопасность
• Информационные системы обработки данных
• Статистика
• Методы и средства представления результатов НИР
• Контроллинг в организационных системах
• Организация эксперимента и обработка экспериментальных данных
• Элективные курсы по физической культуре и спорту
• Особенности управления рисками в научных исследованиях
• Антикризисное управление
• Корпоративные информационные системы
• Архитектура информационных бизнес-систем.