1. Бакалавриат и специалитет

Информатика и вычислительная техника (09.03.01)

Технологии и системы искусственного интеллекта в здравоохранении: программа бакалавриата

  • от 324 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 40 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа
В избранноеБуду поступать Проверить шансы Помочь выбрать обучение

Проходные баллы в вузах на программу "Технологии и системы искусственного интеллекта в здравоохранении"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

В рамках программы студенты получают знания о принципах и методах искусственного интеллекта, машинном обучении, анализе данных и разработке алгоритмов.

Студенты изучают различные аспекты применения искусственного интеллекта в здравоохранении, включая обработку и анализ медицинских данных, создание систем поддержки принятия решений, автоматизацию процессов диагностики и лечения, разработку систем мониторинга пациентов и прогнозирование заболеваний. Они также изучают этические и правовые аспекты применения искусственного интеллекта в здравоохранении, а также вопросы безопасности данных и конфиденциальности.

В ходе обучения студенты участвуют в практических занятиях, лабораторных работах и проектах, где они могут применить свои знания и навыки к реальным проблемам и задачам в области здравоохранения. Они также могут иметь возможность проходить практику или стажировку в медицинских учреждениях или компаниях, занимающихся разработкой технологий искусственного интеллекта для здравоохранения.

 

Профессиональные дисциплины:

  • Задачи здравоохранения, требующие применения технологий искусственного интеллекта
  • Информационные технологии в здравоохранении
  • Подготовка наборов медицинских данных для обучения и тестирования сервисов искусственного интеллекта
  • Основы обработки и хранения данных в PACS-системах
  • Специализированные стандарты хранения медицинских данных (стандарта DICOM)
  • Предсказательные модели для медицины
  • Администрирование систем хранения данных в PACS-система
  • Объектно-ориентированное программирование с использованием интерпретируемых языков
  • Введение в алгоритмы и структуры данных с использованием компилируемых языков
  • Выбор и построение стека технологий разработки сервисов искусственного интеллекта в здравоохранении
  • Машинное обучение для решения задач здравоохранения
  • Математические методы и интеллектуальный анализ данных в здравоохранении
  • Анализ двухмерных медицинских изображений с применением технологий искусственного интеллекта
  • Анализ трёхмерных медицинских изображений с применением технологий искусственного интеллекта
  • Текстурный анализ медицинских изображений с применением технологий искусственного интеллекта
  • Технология и средства разработки приложений анализа данных в здравоохранении
  • Требования информационной безопасности к сервисам искусственного интеллекта
  • Сервисы искусственного интеллекта для обработки больших текстовых данных в области здравоохранения
  • Применение методов интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач здравоохранения
  • Анализ медицинских изображений с применением технологий искусственного интеллекта
  • Стандарты проектирования и разработки информационных систем и сервисов искусственного интеллекта в здравоохранении
  • Тестирование систем поддержки принятия врачебных решений и сервисов искусственного интеллекта
  • Сертификация сервисов искусственного интеллекта как изделия медицинского назначения
  • Документирование разработки и проекта внедрения систем поддержки принятия врачебных решений и сервисов искусственного интеллекта.

2 варианта обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть