Студенты изучают принципы и методы автоматизации, интеллектуального управления и анализа данных, а также приобретают практические навыки в разработке и применении систем автоматизации.
В рамках программы студенты изучают основные концепции и технологии автоматизации, включая принципы построения автоматических систем управления, сенсоры и исполнительные устройства, а также методы моделирования и оптимизации технических систем. Они также получают знания о применении и разработке интеллектуальных алгоритмов и систем управления, включая машинное обучение, искусственный интеллект и робототехнику.
Важной частью программы является изучение анализа и обработки данных, включая методы сбора, хранения, обработки и визуализации данных. Студенты получают навыки работы с большими объемами данных, статистическим анализом и машинным обучением для извлечения полезной информации и принятия решений на основе данных.
В результате обучения студенты приобретают комплексные знания и навыки, позволяющие им эффективно решать задачи автоматизации, управления и анализа данных в различных технических системах. Эти навыки востребованы во многих отраслях, включая производство, энергетику, транспорт, медицину и другие сферы, где требуется эффективное управление и оптимизация технических процессов.
Профессиональные дисциплины:
- Иностранный язык
- Проектная деятельность
- Деловая коммуникация
- Правоведение
- Экономика
- Физика
- Инженерная графика
- Теоретическая механика
- Математика
- Алгебра и аналитическая геометрия
- Математический анализ
- Вычислительные методы
- Программирование и основы алгоритмизации
- Разработка программного обеспечения систем управления
- Статистические методы в инженерных исследованиях
- Компьютерная графика
- Электротехника
- Электроника
- Информационные технологии
- Методы оптимизации
- Сети и телекоммуникации
- Теория автоматического управления
- Метрология и измерительная техника
- Теория автоматического управления, часть 2
- Безопасность жизнедеятельности.
Вариативная часть:
- Программное обеспечение автоматизированных систем
- Элементы и системы пневмоавтоматики
- Интеллектуальный анализ данных
- Функциональные узлы и схемотехника систем управления и вычислительных машин
- Элементы и системы гидроавтоматики
- Нейрокомпьютеры и их применение
- Системное программное обеспечение
- Моделирование систем управления
- Программирование микроконтроллеров
- Системы управления базами данных
- Управление в больших системах
- Нейро-нечеткие технологии в задачах управления
- Идентификация объектов управления
- Мехатроника
- Программирование контроллеров
- Основы анализа текстовых данных.