1. Бакалавриат и специалитет

Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02)

Проектирование систем искусственного интеллекта: программа бакалавриата

  • от 113 600
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 31 бюджет. место
  • 20 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа
В избранноеБуду поступать Проверить шансы Помочь выбрать обучение

Проходные баллы в вузах на программу "Проектирование систем искусственного интеллекта"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
2 варианта

Детали

Город
Москва, Нальчик
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа предлагает комплексное обучение студентов в области искусственного интеллекта (ИИ) и его применения в различных сферах. Студенты этой программы изучают основные теоретические и практические аспекты разработки и применения ИИ-систем, а также получают глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других ключевых технологий ИИ. Они изучают методы анализа больших данных, оптимизации и оптимального проектирования ИИ-систем, а также исследуют этические и социальные аспекты применения ИИ в современном обществе. Программа также способствует развитию навыков командной работы, проблемного мышления и инновационности, чтобы студенты могли стать квалифицированными специалистами в области проектирования и разработки систем искусственного интеллекта для решения сложных задач в различных отраслях и областях.

Примерный перечень дисциплин:

  • Введение в искусственный интеллект
  • Математические основы искусственного интеллекта
  • Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Обработка естественного языка
  • Компьютерное зрение
  • Статистический анализ данных
  • Теория принятия решений
  • Робототехника
  • Автоматическое планирование
  • Оптимизация и эволюционные алгоритмы
  • Большие данные и аналитика
  • Вычислительные модели и алгоритмы
  • Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
  • Экспертные системы
  • Распознавание образов
  • Прикладные алгоритмы машинного обучения
  • Разработка приложений искусственного интеллекта
  • Этические и социальные аспекты ИИ
  • Облачные вычисления и искусственный интеллект
  • Автоматическое обучение и адаптация
  • Анализ временных рядов
  • Семантический анализ данных
  • Искусственный интеллект в медицине
  • Искусственный интеллект в финансовой сфере
  • Искусственный интеллект в транспорте
  • Анализ социальных сетей и медиа
  • Автоматическое управление и оптимизация процессов
  • Разработка мультиагентных систем
  • Интернет вещей и искусственный интеллект
  • Квантовые вычисления и искусственный интеллект
  • Нейроинтерфейсы и искусственный интеллект
  • Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект
  • Экспериментальное исследование и оценка ИИ-систем
  • Безопасность и приватность в искусственном интеллекте
  • Компьютерная этика и искусственный интеллект
  • Проектный практикум по разработке ИИ-систем
  • Интеллектуальные системы управления
  • Системы машинного перевода и обработки языка.

4 варианта обучения по программе в  2 вузах России

Посмотреть