Искусственный интеллект и машинное обучение: программа бакалавриата

Программа предлагает студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для работы с современными технологиями искусственного интеллекта. В рамках программы студенты изучают основные концепции и методы машинного обучения, статистики, алгоритмов и компьютерного моделирования. Они получают практические навыки в области обработки и анализа больших объемов данных, разработки и оптимизации алгоритмов машинного обучения, создания и обучения нейронных сетей, а также в применении этих знаний для решения реальных проблем и задач в различных областях, включая компьютерное зрение, естественный язык, рекомендательные системы, робототехнику и другие. 

Профессиональные дисциплины:

• Case-средства проектирования
• Автоматизация хозяйственной деятельности
• Анализ инвестиционных проектов
• Анализ, проектирование и разработка
• Аппаратно-программные средства WEB
• Базы данных
• Безопасность жизнедеятельности
• Векторная алгебра
• Вычислительные методы
• Дискретные математические системы
• Дифференциальные уравнения
• Добыча данных (Data Mining)
• Защита интеллектуальной собственности
• Иностранный язык
• История России
• Компьютерные сети
• Курс теории вероятностей
• Математические методы и модели исследования операций
• Математические модели нейронных сетей
• Математические модели финансовых операций
• Математический анализ
• Менеджмент
• Методы математической физики
• Методы оптимизации
• Методы программирования
• Многомерный статистический анализ
• Нейросетевые технологии
• Нечеткие и гибридные системы
• Новые информационные технологии в маркетинге
• Новые информационные технологии в экономике
• Облачные технологии и бэкэндразработка
• Объектно-ориентированное программирование
• Основы программирования
• Машинное обучение
• Основы программирования на Python
• Основы российской государственности
• Правовые основы рынка программного обеспечения
• Проектирование информационных систем искусственного интеллекта
• Психология
• Разработка мобильных приложений
• Разработка пользовательского WEB интерфейса
• Разработка приложений в интегрированных средах
• Русский язык и основы деловой коммуникации
• Системы компьютерной математики
• Современные технологии передачи и защиты информации
• Современные экономико-информационные системы
• Специальные разделы анализа данных
• Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
• Технологии обработки больших данных
• Технологии параллельных вычислений
• Физическая теория функционирования компьютера
• Фронтенд-разработка на флаттере
• Язык программирования R.