Прикладная информатика в инженерных и физических системах: программа бакалавриата

Программа обеспечивает студентов фундаментальными знаниями в области математики, алгоритмов, программирования и информационных технологий. Студенты изучают принципы и методы разработки программного обеспечения, баз данных, компьютерных сетей и системного анализа. Кроме того, программа включает в себя изучение специфических областей, таких как компьютерная графика, искусственный интеллект, моделирование и анализ данных, а также применение информатики в инженерных и физических системах. Студенты также получают практические навыки через выполнение проектов и лабораторных работ, что позволяет им применять свои знания на практике. 

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Экономическая теория
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Дискретная математика
• Теория систем и системный анализ
• Информационные системы в цифровой экономике
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Физика
• Безопасность жизнедеятельности
• Аппаратное обеспечение вычислительных систем
• Программное обеспечение вычислительных систем
• Программная инженерия
• Проектирование информационных систем
• Проектный практикум
• Базы данных и СУБД
• Теоретические основы создания информационного общества
• Информационная безопасность
• Экономика и финансовая грамотность
• Основы российской государственности
• Математический анализ
• Информационные системы и технологии
• Телекоммуникационная инфраструктура в информационных системах
• Правоведение
• Построение алгоритмов в программировании
• Нейронные сети
• Физика функциональных материалов
• Прикладные задачи ИТ-индустрии
• Аппаратное обеспечение нейронных сетей
• Машинное обучение на больших данных
• Машинное обучение
• Глубинное обучение
• Параллельное программирование
• Архитектура информационных систем
• Алгоритмы и структуры данных
• Прогнозирование динамики научно-технического развития
• Объектно-ориентированное программирование
• Разработка и анализ требований
• Приложения нейронных сетей
• Оформление научной и организационно-технической документации
• Обработка экспериментальных данных
• Принципы построения и реализации современных АСУТП
• Байесовские и нейробайесовские методы
• Анализ данных
• Обработка и анализ данных
• Введение в интеллектуальные системы
• Введение в экспертные системы
• Моделирование и математическая обработка данных
• Математическое моделирование в технике
• Рекомендательные системы
• Обучение без учителя
• Управление беспилотными системами
• Управление беспилотными аппаратами
• Разработка систем искусственного интеллекта
• Разработка интеллектуальных систем
• Управление ИТ проектами
• Рабочая программа ЭЦП
• Управление ИТ-инфраструктурой
• Интеллектуальные и экспертные системы
• Оболочки интеллектуальных и экспертных систем
• Введение в высшую математику
• Английский язык.