Математика и искусственный интеллект: программа бакалавриата

Студенты, проходящие эту программу, приобретут глубокие знания в математике и ее приложениях, а также в области искусственного интеллекта, включая его основные концепции и методы.

Студенты, успешно завершившие программу, будут готовы к карьере педагогов, способных преподавать математику на различных уровнях образования и эффективно внедрять инновационные методы обучения, связанные с использованием искусственного интеллекта. Они будут обладать навыками разработки и адаптации учебных программ, создания цифровых образовательных ресурсов и использования инструментов искусственного интеллекта для оценки и анализа учебных достижений студентов.

Программа обучения предложит студентам разнообразные практические задания, проекты и исследования, которые помогут им развить свои навыки преподавания и использования математических исследований в контексте искусственного интеллекта.

Профессиональные дисциплины:

• Русский язык и культура речи
• Иностранный язык
• Основы российской государственности
• Безопасность жизнедеятельности
• Возрастная анатомия, физиология и гигиена
• Основы медицинских знаний и здорового образа жизни
• Начальная военная подготовка
• Введение в педагогическую профессию
• Педагогика непрерывного образования
• Теория обучения и воспитания
• Общая психология
• Возрастная психология
• Педагогическая и социальная психология
• Вариативные формы образования детей с ограниченными возможностями здоровья
• Основы вожатской деятельности
• Информатика и информационные технологии
• Основы проектного менеджмента
• Основы математической обработки информации
• Методика обучения математике
• Методика обучения основам искусственного интеллекта
• Математический анализ
• Алгебра
• Геометрия
• Математическая логика
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Численные методы
• Теоретические основы искусственного интеллекта
• Операционные системы и сети
• Программное обеспечение ЭВМ
• Организация подготовки учащихся к Единому государственному экзамену по математике
• Алгоритмы и структуры данных
• Программирование на языке Python
• Основы искусственного интеллекта
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Технологии и инструменты искусственного интеллекта
• Информационная безопасность
• Основы робототехники
• Виртуальная реальность и дополненная реальность в образовании
• Интерактивные образовательные системы
• Адаптивное обучение
• Этические и социальные аспекты искусственного интеллекта в образовании
• Внеурочная деятельность школьников в области искусственного интеллекта
• Компьютерная графика
• Компьютерное моделирование
• История математики
• Естественнонаучная картина мира
• Числовые системы
• Теория чисел.

Вариативная часть:

• Программирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Архитектура компьютера
• Программирование информационных систем
• Web-программирование
• Информационные системы
• Теория функций действительного переменного
• Теория функций комплексного переменного
• Дискретная математика
• Элементарная математика
• Неевклидовы геометрии.

Дисциплины по выбору:

• Психологическая культура учителя
• Психологическая безопасность образовательной среды
• Экономика
• Основы финансовой грамотности
• Арифметические и алгебраические задачи математических олимпиад школьников
• Практикум по решению задач школьного курса алгебры.