Искусственный интеллект: программа бакалавриата

Студенты изучают современные методы и алгоритмы искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения, а также их практическое применение в задачах точного земледелия, автоматизации сельскохозяйственных процессов, анализа больших данных, прогнозирования урожайности и качества продукции. Особое внимание уделяется интеграции ИИ-технологий с передовыми сенсорными системами, беспилотными летательными аппаратами и робототехникой для повышения эффективности и устойчивости агропроизводства. 

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Экономическая теория
• Культура речи и деловое общение
• Искусственный интеллект
• Введение в теорию искусственного интеллекта
• Программирование на Python
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Технологии сбора и подготовки данных в агроинженерии
• Машинное обучение в агроинженерии
• Техническое зрение в агроинженерии
• Применение нейронных сетей для решения задач агроинженерии
• Правоведение
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы военной подготовки
• Математика
• Физика
• Химия
• Инженерная экология
• Начертательная геометрия и инженерная графика
• Начертательная геометрия
• Инженерная графика
• Гидравлика
• Теплотехника
• Материаловедение и технология конструкционных материалов
• Метрология, стандартизация и сертификация
• Автоматика
• Механика
• Теоретическая механика
• Теория механизмов и машин
• Сопротивление материалов
• Детали машин, основы конструирования и подъемнотранспортные машины
• Основы производства продукции животноводства
• Компьютерное проектирование
• Охрана труда на предприятиях АПК
• Основы взаимозаменяемости и технические измерения
• Электротехника и электроника
• Электропривод и электрооборудование
• Топливо и смазочные материалы
• Технология ремонта машин
• Эксплуатация машинно-тракторного парка
• Экономика и организация производства на предприятии АПК
• Экономическое обоснование инженерно-технических решений
• Тракторы и автомобили
• Сельскохозяйственные машины
• Машины и оборудование в животноводстве
• Основы проектного управления.

Вариативная часть:

• Технология послеуборочной обработки продукции растениеводства
• Диагностика и техническое обслуживание машин
• Проектирование технологических процессов в машиностроении.

Дисциплины по выбору:

• Математическое моделирование в расчетах на ЭВМ
• Компьютерная графика и инженерные расчеты
• Методика проведения научных исследований
• Сертификация техники.