Технологии разработки цифровых двойников: программа бакалавриата

Студенты получают глубокие знания в области математического моделирования, машинного обучения, анализа больших данных и виртуальной реальности. Они изучают методы построения цифровых двойников, которые отражают физические, функциональные и поведенческие характеристики реальных объектов и систем, и овладевают навыками их интеграции в производственные процессы, проектирование и обслуживание. Особое внимание уделяется разработке интерактивных визуализаций, позволяющих принимать обоснованные управленческие решения на основе прогнозирования поведения сложных систем. 

Примерный перечень дисциплин:

• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Информатика и программирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Алгоритмы и структуры данных
• Базы данных
• Сети и телекоммуникации
• Операционные системы
• Компьютерная графика
• Численные методы
• Моделирование систем
• Методы оптимизации
• Инженерная и компьютерная графика
• Физика
• Химия
• Материаловедение
• Основы электротехники и электроники
• Теория механизмов и машин
• Детали машин и основы конструирования
• Системный анализ
• Управление жизненным циклом изделий
• Методы и средства измерений
• Метрология, стандартизация и сертификация
• Математическое моделирование
• Методы машинного обучения
• Анализ больших данных
• Технологии виртуальной и дополненной реальности
• Цифровые двойники: принципы и технологии
• Разработка интерактивных визуализаций
• Интеграция цифровых двойников в производство
• Проектирование промышленных систем
• Автоматизация технологических процессов
• Управление ИТ-проектами
• Экономика и организация производства
• Технологическое предпринимательство
• Деловые коммуникации
• Иностранный язык.