AI360: Передовые методы искусственного интеллекта: программа бакалавриата

 Учебный план сочетает фундаментальные знания в области математики, информатики и программирования с углубленным изучением современных методов машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и других передовых направлений ИИ. Студенты получают возможность применить полученные теоретические знания на практике, участвуя в реальных проектах по разработке интеллектуальных систем для широкого круга приложений. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления, творческого подхода и работы в команде, необходимых для успешной реализации инновационных ИИ-решений. 

Примерный перечень дисциплин:

• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Информатика и программирование
• Алгоритмы и структуры данных
• Базы данных
• Операционные системы
• Компьютерные сети
• Объектно-ориентированное программирование
• Функциональное и логическое программирование
• Параллельное и распределенное программирование
• Теория машинного обучения
• Методы оптимизации
• Численные методы
• Методы искусственного интеллекта
• Машинное зрение
• Обработка естественного языка
• Интеллектуальные системы
• Глубокое обучение
• Нейронные сети
• Логическое программирование
• Экспертные системы
• Генетические алгоритмы
• Нечеткая логика
• Когнитивная робототехника
• Технологии Big Data
• Визуализация данных
• Имитационное моделирование
• Исследование операций
• Теория принятия решений
• Философия искусственного интеллекта
• Этика и право в сфере ИИ
• Управление ИТ-проектами
• Технологическое предпринимательство
• Иностранный язык
• Общая психология
• Социология
• Культурология