1. Бакалавриат и специалитет

Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (02.03.03)

Аналитика и Data science: программа бакалавриата

  • от 235 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 80 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа
В избранноеБуду поступать Проверить шансы Помочь выбрать обучение

Проходные баллы в вузах на программу "Аналитика и Data science"

Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Вуз
Город
Тюмень
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Студенты этого направления получат фундаментальные знания в области математики, информатики и статистики, а также освоят передовые методы и инструменты для сбора, анализа и визуализации данных.

Ключевой акцент делается на практическом применении полученных знаний. Учащиеся изучат современные подходы к машинному обучению, алгоритмам обработки больших данных и методам прогнозирования. Они научатся разрабатывать аналитические системы, извлекать ценные бизнес-инсайты из сложных наборов данных и представлять результаты своей работы в виде понятных и наглядных отчетов.

Программа готовит профессионалов, способных эффективно решать задачи моделирования, оптимизации и принятия решений в различных отраслях экономики и управления. 

 

Профессиональные дисциплины:

  • Финансовое мышление
  • Экспериментальные методы проверки гипотез
  • Управление проектами
  • Работа с большими данными
  • Россия и мир
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Принципы естественнонаучного познания
  • Программирование и основы алгоритмизации
  • Проектно-исследовательская работа
  • Основы информационной безопасности (Кибербезопасность)
  • Основы продуктового подхода
  • Основы российской государственности 
  • Основы финансовой аналитики
  • Машинное обучение для решения бизнес-задач
  • Методы оптимизации
  • Нейронные сети
  • Облачные технологии
  • Компьютерные сети
  • Математический анализ
  • Индивидуальный цифровой проект
  • Инновационная экономика и стартап-предпринимательство
  • Иностранный язык
  • Визуализация и презентация данных
  • Временные ряды 
  • Дискретная математика
  • Базы данных
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Введение в специальность
  • Анализ данных и основы машинного обучения
  • Аналитическое чтение
  • Архитектура цифровых устройств и операционные системы
  • NLP и большие языковые модели
  • Алгебра.

Вариативная часть:

  • Прикладная аналитика (начальный уровень)
  • Прикладная аналитика и машинное обучение (продвинутый уровень).

1 вариант обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть