Бизнес-информатика в экономике: программа бакалавриата

Студенты получают глубокие знания в области экономики, финансов, маркетинга и менеджмента, дополняя их компетенциями в сфере информационных систем, баз данных, бизнес-аналитики и разработки программного обеспечения. Особое внимание уделяется применению современных цифровых технологий для повышения эффективности бизнес-процессов, оптимизации управленческих решений и создания конкурентных преимуществ. Выпускники программы получают универсальные навыки, необходимые для работы в качестве бизнес-аналитиков, ИТ-менеджеров, консультантов по автоматизации бизнеса, руководителей отделов информационных технологий и других ключевых должностей на стыке экономики и ИТ. По окончании они готовы к решению широкого спектра задач в различных отраслях экономики.

Профессиональный цикл дисциплин включает следующие предметы:

• Информатика
• Основы алгоритмизации
• Концепции современного естествознания
• Компьютерная графика
• Трехмерное моделирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Технология облачных вычислений
• Безопасность жизнедеятельности
• Макроэкономика
• Микроэкономика
• Институциональная экономика
• Статистика
• Эконометрика
• Бухгалтерский учет и анализ
• Менеджмент
• Мировая экономика и международные экономические отношения
• Деньги, кредит, банки
• Маркетинг
• Макроэкономическое планирование и прогнозирование
• Финансы
• Введение в авиационную и ракетно-космическую технику
• Проектирование информационных систем
• Основы IT бизнеса
• Высокоуровневые методы информатики и программирования
• Базы данных
• Программирование в MS Office
• Информационная безопасность
• Прикладные ИС в экономике
• Управление IT проектами
• Экономика информатики
• Основы электронного бизнеса
• Интернет-маркетинг
• Экономика предприятия
• Финансы предприятия
• Инвестиционный анализ
• ТЭО инновационных проектов
• Корпоративные информационные системы
• Автоматизированные банковские системы
• Антикризисное управление
• Диагностика риска банкротства предприятия
• Веб-технологии
• Системы управления контентом (CMS)
• Интеллектуальные системы
• Нейронные сети
• Бизнес на фондовом рынке
• Технический анализ финансовых рынков.