Прикладные компьютерные технологии и искусственный интеллект: программа бакалавриата

Студенты получают знания и навыки, необходимые для работы с передовыми технологиями, такими как высокопроизводительные вычисления, сетевые технологии, базы данных, киберфизические системы и методы машинного обучения. Программа сочетает в себе фундаментальную подготовку в области математики, физики и теории управления с практическими навыками программирования, разработки программного обеспечения и анализа данных.

Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что позволяет выпускникам работать в различных областях: от IT-индустрии и телекоммуникаций до управления бизнес-процессами и научных исследований. Программа также развивает навыки критического мышления, системного анализа и решения нестандартных задач. Это делает выпускников востребованными как в технологических компаниях, так и в академической среде.

Профессиональные дисциплины:

• Проектирование баз данных для сложных информационных систем
• Прикладные задачи проектирования цифровых систем
• Методы анализа и синтеза цифровых систем
• Серверные технологии разработки Интернет-приложений
• Алгебра
• Геометрия
• Технология программирования
• Общая физика. Часть 2. Молекулярная физика и термодинамика
• Дифференциальные уравнения
• Общая физика. Часть 3. Электричество и магнетизм, оптика
• Операционные системы
• Инженерная и компьютерная графика
• Представление научных результатов в издательской системе LaTeX
• Теория управления
• Дискретная математика
• Квантовая микрофизика
• Высокопроизводительные вычисления и комплексы
• Управление в социальных и экономических системах
• Квантовая макрофизика
• Системная архитектура информационных комплексов
• Системное и прикладное программное обеспечение
• Вычислительная математика
• Информатика - управление данными и обработка информации
• Электродинамика сплошных сред
• Теория поля
• Системы автоматизации и управления бизнес-процессами
• Основы современных баз данных и управление ими
• Сетевые технологии и их безопасность
• Гидродинамика
• Устойчивость систем управления
• Теория электромеханических и компьютерных систем
• Математические модели нанотехнологий
• Общая физика. Часть 1. Механика и теория относительности
• Цифровая культура (ЭО)
• Основы бизнеса (онлайн-курс)
• Язык эффективной коммуникации (онлайн-курс)
• Основы противодействия коррупции и экстремизму (онлайн-курс)
• Основы педагогической деятельности (онлайн-курс)
• Введение в теорию киберфизических систем
• Основы финансовой грамотности (онлайн-курс)
• Стохастическое моделирование: алгоритмы и анализ
• Моделирование строения и свойств химических соединений
• Право интеллектуальной собственности в цифровую эпоху
• Математический анализ
• Основы делового общения (онлайн-курс)
• Основы алгоритмов
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Пакеты прикладных программ для расчетов и анализа
• Методы искусственного интеллекта в телекоммуникационных технологиях распознавания образов
• Алгоритмы оптимизации и машинное обучение
• Вариационное исчисление
• Методология кибериммунитета
• Методы оптимизации
• Безопасность жизнедеятельности
• Введение в квантовую информатику (на английском языке)
• Введение в Python
• Системный анализ и управление
• Математические методы криптографии.