Программно-аппаратные средства информационных систем: программа бакалавриата

Студенты получают фундаментальные знания в области математики, физики и программирования, что формирует основу для дальнейшего изучения специализированных дисциплин. Программа охватывает широкий спектр тем, включая разработку программного обеспечения, проектирование аппаратных платформ, администрирование инфокоммуникационных систем, защиту информации и работу с большими данными. Особое внимание уделяется современным технологиям, таким как Интернет вещей, искусственные нейронные сети, квантовые вычисления и гибкие методологии разработки.

Выпускники программы становятся специалистами, способными не только создавать и поддерживать сложные информационные системы, но и оптимизировать их работу, внедрять инновационные решения и управлять проектами в области IT. 

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Физика
• Математический анализ
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Дискретная математика
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Дифференциальные и интегральные уравнения
• Теория вероятностей и случайные процессы
• Математическое моделирование
• Математическая статистика
• Методы оптимизации
• Интерфейсы периферийных устройств
• Аппаратные платформы инфокоммуникационных систем
• Программирование
• Начертательная геометрия
• Инженерная графика
• Документационное обеспечение профессиональной деятельности
• Электротехника, электроника и схемотехника
• Операционные системы
• Сети и телекоммуникации
• Базы данных
• Защита информации
• Основы теории передачи информации.

Вариативная часть:

• Деловое общение и культура речи
• Обработка видеоинформации
• Экономика и финансовая грамотность
• Управление проектами
• Психология личности и ее саморазвития
• Программно-апаратное обеспечение Интернета вещей
• Компьютерные методы обработки изображений
• Администрирование инфокоммуникационных систем
• Теория графов и ее приложения
• Искусственные нейронные сети
• Теория систем телекоммуникаций
• Большие данные в инфокоммуникационных системах
• Гибкие технологии разработки программного обеспечения
• Экспертные системы.

Дисциплины по выбору:

• Квантовая теория и квантовые компьютеры
• Уравнения математической физики
• Объектно-ориентированное программирование
• Функциональное программирование
• Средства непрерывной интеграции и непрерывной доставки приложений
• Администрирование серверов для веб проектов
• Графические пользовательские интерфейсы
• Голосовые пользовательские интерфейсы.