Компьютерный инжиниринг и искусственный интеллект: программа бакалавриата

Студенты получают фундаментальные знания в области программирования, математического моделирования и проектирования программно-аппаратных комплексов. Особое внимание уделяется развитию навыков работы с современными инструментами и технологиями, включая нейронные сети, компьютерное зрение, обработку естественного языка и другие направления ИИ. Программа также включает изучение вопросов, связанных с безопасностью данных, облачными вычислениями и интернетом вещей, что делает выпускников востребованными в различных отраслях, от IT-индустрии до промышленности и науки.

Примерный перечень дисциплин:

• Программирование на Python.
• Машинное обучение и анализ данных.
• Нейронные сети и глубокое обучение.
• Компьютерное зрение.
• Обработка естественного языка (NLP).
• Алгоритмы и структуры данных.
• Базы данных и СУБД.
• Big Data и распределенные системы.
• Облачные вычисления и технологии.
• Интернет вещей (IoT).
• Программирование на C/C++.
• Веб-технологии и разработка интерфейсов.
• Математическая статистика и теория вероятностей.
• Линейная алгебра и математическое моделирование.
• Оптимизация и исследование операций.
• Кибербезопасность и защита информации.
• Операционные системы.
• Компьютерные сети и протоколы.
• Программная инженерия.
• Разработка мобильных приложений.
• Тестирование и отладка программного обеспечения.
• Искусственный интеллект в робототехнике.
• Блокчейн и криптография.
• Управление IT-проектами.
• Системы поддержки принятия решений.
• Компьютерная графика и визуализация данных.
• Архитектура вычислительных систем.
• Параллельное и распределенное программирование.
• Эконометрика и анализ бизнес-данных.
• Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR).
• Биоинформатика и медицинские приложения ИИ.
• Этические и правовые аспекты искусственного интеллекта.
• Автоматизация бизнес-процессов.
• Цифровая обработка сигналов.
• Программирование микроконтроллеров.
• Системы реального времени.
• Технологии разработки игр.
• Анализ социальных сетей и графов.
• Квантовые вычисления и их приложения.
• Инновации в IT и технологическое предпринимательство.