Студенты осваивают ключевые разделы математики, включая анализ, алгебру, дифференциальные уравнения, геометрию и теорию вероятностей. Особое внимание уделяется методам математического моделирования, динамическим системам, теории функций, искусственному интеллекту и анализу данных. Это позволяет применять полученные знания в IT, инженерии, экономике, естественных науках и других областях.
Программа ориентирована на развитие практических навыков, включая программирование, работу с алгоритмами, анализ данных и моделирование сложных процессов. Важной частью обучения является изучение Python и других инструментов, необходимых для решения математических задач в цифровой среде.
Выпускники программы востребованы в академической среде, IT-индустрии, финансовом секторе, инженерии и аналитике. Они могут работать в качестве аналитиков данных, специалистов по машинному обучению, математиков-исследователей, разработчиков алгоритмов, специалистов в области искусственного интеллекта, а также преподавателей и научных сотрудников.
Дисциплины программы:
- Теория вероятностей
- Геометрия
- Дискретная математика
- Введение в топологию
- Дифференциальные уравнения и динамические системы
- Математический анализ
- Алгебра
- Дифференциальная геометрия
- Математическая физика
- Теория функций комплексного переменного
- Введение в искусственный интеллект
- История математики
- Элементы теории приближения функций
- Компьютерная топология
- Прикладная теория динамических систем (на иностранном языке)
- Теория чисел
- Теория колебаний
- Введение в нелинейную динамику
- Экономика
- История России
- Основы российской государственности
- Правовая грамотность
- Английский язык
- Программирование на языке Python
- Анализ данных в Python
- Цифровая грамотность: базовый курс.
Факультативные дисциплины:
- Английский язык (преподается на иностранном языке)
- Академическое письмо на английском языке.