Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике: программа бакалавриата

Студенты программы получают знания в области цифровой экономики, процессного управления предприятием, а также осваивают методы и инструменты для работы с большими данными, машинного обучения и искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется разработке и внедрению интеллектуальных систем, способных автоматизировать процессы принятия решений, оптимизировать бизнес-процессы и создавать инновационные IT-решения.

Программа включает изучение современных методов анализа данных, таких как нейросетевые технологии, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение и методы параллельной обработки данных. Студенты также учатся проектировать и разрабатывать интеллектуальные платформы, использовать современные инструментальные средства для анализа данных и создавать инновационные IT-проекты.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Математика
• Компьютерная и инженерная графика
• Цифровая экономика и процессное управление предприятием
• Вычислительные машины, сети и системы
• Алгоритмы и структуры данных
• Введение в теорию игр
• Базы данных
• Сетевые технологии
• Безопасность жизнедеятельности.

Вариативная часть:

• Программирование и алгоритмизация
• Объектно-ориентированное программирование
• Физика
• Основы дискретной математики
• Математические основы компьютерной графики
• Численные методы
• Программная инженерия, часть 1
• Программная инженерия, часть 2
• Теория принятия решений
• Машинное обучение, часть 1
• Специальные главы дискретной математики
• Машинное обучение, часть 2
• Практикум программирования
• Операционные системы
• Методы оптимизации
• Имитационное моделирование
• Методы параллельных вычислений
• Python для анализа данных
• Введение в обработку больших данных
• Интеллектуальный анализ данных
• Методы оптимизации
• Моделирование систем
• Современные инструментальные средства анализа данных
• Методы поиска решений
• Методология построения интеллектуальных платформ
• Методы параллельной обработки данных
• Нейросетевые технологии в прикладных задачах управления
• Обработка текстовой информации
• Методы тестирования и отладки программного обеспечения
• Проектирование интеллектуальных систем управления.

Дисциплины по выбору:

• Методология разработки ПО (Agile)
• Проектирование сервисных приложений
• Создание и разработка инновационных IT-проектов
• Введение в Iot-системы
• Математические основы экономики
• Управление проектами
• Бизнес-планирование IT-проектов
• Обработка естественного языка (NLP)
• Методы разработки естественно-языковых интерфейсов
• Компьютерное зрение
• Инструментальные средства обработки изображений
• Современные средства цифровой безопасности
• Информационная безопасность и кодирование.