Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике"

Специалисты занимаются следующими задачами:

• разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для анализа больших данных;
• создание интеллектуальных систем, способных автоматизировать процессы принятия решений;
• обработка и анализ текстовой информации с использованием методов NLP (обработки естественного языка);
• разработка и оптимизация моделей для компьютерного зрения и обработки изображений;
• проектирование и управление базами данных, включая работу с распределенными системами;
• применение методов имитационного моделирования для анализа и прогнозирования сложных систем;
• разработка и внедрение IoT-решений (интернета вещей) для сбора и анализа данных;
• использование методов параллельных вычислений для ускорения обработки данных;
• создание инновационных IT-проектов, включая бизнес-планирование и управление проектами;
• обеспечение информационной безопасности и защита данных в цифровых системах;
• разработка естественно-языковых интерфейсов и интеллектуальных платформ;
• тестирование и отладка программного обеспечения для обеспечения его надежности и эффективности;
• применение нейросетевых технологий для решения прикладных задач в управлении и анализе данных.

Специалисты этого профиля работают в следующих областях:

• IT-компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения и аналитических систем;
• научно-исследовательские центры и лаборатории, специализирующиеся на искусственном интеллекте и анализе данных;
• финансовые организации, включая банки и страховые компании, для анализа рисков и прогнозирования;
• государственные структуры, занимающиеся цифровизацией и анализом больших данных;
• стартапы и инновационные проекты в области цифровой экономики;
• компании, разрабатывающие IoT-решения и умные устройства;
• консалтинговые фирмы, предоставляющие услуги по оптимизации бизнес-процессов и внедрению цифровых технологий;
• образовательные учреждения, где требуется преподавание и исследование в области анализа данных и машинного обучения.