Аналитика данных: программа бакалавриата

Студенты учатся работать с большими массивами информации, осваивают методы сбора, обработки и визуализации данных, а также изучают, как применять аналитические инструменты для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности управления. Особое внимание уделяется развитию навыков работы с современными технологиями, такими как SQL, Python, машинное обучение и BI-инструменты, которые позволяют не только анализировать данные, но и создавать прогнозные модели и стратегические рекомендации.

Программа также включает изучение основ предпринимательства, финансового анализа, управления инновационными проектами и цифровой экономики, позволяя выпускникам не только анализировать данные, но и понимать, как их использовать для достижения бизнес-целей. Важным аспектом обучения является развитие soft skills, таких как бесконфликтное общение и управление проектами, что делает выпускников готовыми к работе в команде и руководящих позициях.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Математика
• История экономической науки
• Экономическая информатика
• Сквозная бизнес-аналитика
• Основы предпринимательства
• Микроэкономика
• Менеджмент
• Инструменты цифрового менеджмента
• Цифровая экономика
• Макроэкономика
• Экономика фирмы
• Основы производственного менеджмента и бережливое производство
• Экономическая оценка инвестиций
• Бухгалтерский учет и анализ
• Теория отраслевых рынков
• Деньги. Кредит. Банки
• Безопасность жизнедеятельности
• Unit-экономика
• Стратегическое управление инновационными проектами
• SQL для аналитики
• Финансовый анализ и консалтинг
• Теория игр
• Продвинутый SQL для работы с данными
• Моделирование бизнес-процессов
• Архитектура хранилищ данных
• BI инструменты
• Python для анализа данных
• Интеграция информационных систем
• Системный анализ в управлении проектами
• Машинное обучение
• Основы дизайна в Figma
• Технический анализ рынка ценных бумаг
• Алгоритмы бесконфликтного общения
• Web-дизайн
• Проектирование кроссплатформенных приложений.