Дизайн и разработка информационных продуктов: программа бакалавриата

Обучение строится на сочетании фундаментальной подготовки в области математики, алгоритмов и структур данных с практическими навыками разработки программного обеспечения. Студенты осваивают ключевые языки программирования, такие как Java, Python и C++, а также учатся работать с большими данными, проектировать распределенные системы и разрабатывать backend-сервисы. Особое внимание уделяется машинному обучению и data engineering, что позволяет выпускникам работать с современными методами анализа и обработки данных.

Программа также включает изучение принципов управления проектами и гибких методологий разработки, таких как Agile. Это помогает студентам эффективно организовывать работу команд и создавать продукты, отвечающие потребностям пользователей. В рамках проектных семинаров студенты получают возможность применить полученные знания на практике, разрабатывая реальные приложения для различных платформ, включая web, мобильные устройства и распределенные системы.

Профессиональные дисциплины:

• Машинное обучение
• Алгоритмы и структуры данных
• Внешнее измерение цифровых компетенций. Входной контроль
• Внешнее измерение цифровых компетенций. Промежуточный контроль
• Внешнее измерение цифровых компетенций. Итоговый контроль
• Математический анализ
• Линейная алгебра и геометрия
• Дискретная математика
• Теория вероятностей
• Математическая статистика О
• Язык программирования Java (углубленный курс)
• Разработка backend сервисов на Java и Spring
• Язык программирования Python
• Язык программирования Java
• Язык программирования C++
• Data Engineering 1: хранилища данных
• Data Engineering 2: методы и системы обработки больших данных
• Data Engineering 3: DWH
• Data Engineering 0: основы баз данных и SQL
• Программная инфраструктура
• Software Engineering 1: многопоточное программирование
• Software Engineering 2: распределённые системы
• Software Engineering 3: System design
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Информационная безопасность
• Тестирование ПО (преподается на иностранном языке)
• Продуктовая разработка
• Управление проектами
• Гибкие методологии Agile (преподается на иностранном языке).

Вариативная часть:

• Проектный семинар «Разработка бэкенд приложений»
• Проектный семинар «Проектирование распределенных систем»
• Проектный семинар «IOS разработка»
• Проектный семинар «Разработка web интерфейсов»
• Проектный семинар «Android разработка»
• Проектный семинар «Разработка бэкенд приложений»
• Проектный семинар «Проектирование распределенных систем».

Дисциплины по выбору:

• Системная аналитика
• Продуктовая аналитика
• DevOps
• Фронтенд разработка
• Мобильная разработка.