Математические и компьютерные методы в фундаментальных и прикладных исследованиях: программа бакалавриата

Студенты получают фундаментальные знания в области математического анализа, алгебры, геометрии, топологии, теории вероятностей и математической статистики, что позволяет им понимать и разрабатывать сложные математические модели. Одновременно программа включает в себя изучение современных компьютерных технологий, языков программирования, алгоритмов и структур данных, что дает возможность применять математические методы для анализа данных, моделирования и решения прикладных задач.

Особое внимание уделяется развитию навыков программирования, работе с вычислительными системами и операционными системами, а также использованию специализированных программных пакетов для математических вычислений. Студенты учатся разрабатывать и оптимизировать алгоритмы, работать с базами данных, решать задачи информационной безопасности и защиты информации.

Профессиональные дисциплины:

• Математический анализ
• Аналитическая геометрия
• Дифференциальная геометрия
• Технология программирования на языке C++
• Информатика
• Алгоритмы и структуры данных
• Дискретная математика
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Дифференциальные уравнения
• Топология
• Теория чисел
• Архитектура вычислительных систем
• Операционные системы
• Топология многообразий
• Комплексный анализ
• Теория вероятностей
• Информационная безопасность и защита информации
• Теория случайных процессов
• Математическая статистика
• Функциональный анализ
• Уравнения математической физики
• Гладкие многообразия
• Теоретическая механика.

Вариативная часть:

• Компьютерная геометрия и геометрическое моделирование
• Физика
• Обобщенные функции
• Вариационное исчисление и методы оптимизации
• Дополнительные главы уравнений с частными производными
• Пакеты математических программ
• Вычислительная топология
• Системное и критическое мышление и информационные технологии
• Современные технологии поиска и обработки информации
• Философия.

Элективные дисциплины:

• Теория графов (научный семинар)
• Алгоритмическая топология (научный семинар)
• Теория сложности геометрических объектов (научный семинар)
• Теория меры и интеграла Лебега (научный семинар)
• Теория нормальных форм (научный семинар)
• Полугруппы операторов (научный семинар)
• Управление проектами
• Психология лидерства и командообразования
• Гибкое управление проектами
• Управление IT-проектами
• Технология баз данных
• Численные методы
• Правоведение
• Экономика
• Иностранный язык
• Русский язык и культура речи
• Основы российской государственности
• Теория групп
• Теория узлов
• Гиперболическая геометрия
• Алгебраическая топология
• Практикум по теории вероятностей
• Математическое моделирование
• Динамические системы
• Актуарная математика.