Прикладное программирование и системы искусственного интеллекта: программа бакалавриата

Обучение начинается с фундаментальной подготовки по математике, включая алгебру, геометрию, дискретную математику и математическую логику, что позволяет студентам развить аналитическое мышление и понимание основ алгоритмизации. Это становится базой для дальнейшего изучения программирования, где особое внимание уделяется современным языкам, таким как C++, Java и Python, а также технологиям разработки программного обеспечения, включая объектно-ориентированное программирование, web-разработку и работу с базами данных.

Важной частью программы является изучение искусственного интеллекта и машинного обучения. Студенты знакомятся с теорией нечетких множеств, методами оптимизации, компьютерным зрением и обработкой сигналов, что позволяет им разрабатывать интеллектуальные системы, способные анализировать данные, принимать решения и адаптироваться к изменяющимся условиям. Особое внимание уделяется практическим аспектам: студенты учатся работать с большими данными, создавать алгоритмы для анализа текстовой и звуковой информации, а также разрабатывать системы, которые могут быть применены в различных областях, от медицины до финансов.

Профессиональные дисциплины:

• Алгебра
• Геометрия
• Технология программирования на языке C++
• Информатика
• Алгоритмы и структуры данных
• Дискретная математика
• Текстовая и звуковая информация: обработка и анализ
• Операционные системы
• Дифференциальные и разностные уравнения
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Теория вероятностей
• Модели безопасности компьютерных систем
• Теория нечетких множеств в системах искусственного интеллекта
• Математическая статистика
• Devops инжиниринг
• Методы оптимизации и исследование операций
• Вариационное исчисление и оптимальное управление
• Вычислительные методы
• Физика
• Информационная безопасность и защита информации.

Вариативная часть:

• Архитектура вычислительных систем
• Объектно-ориентированное программирование на языке Java
• Основы фронтенд-разработки
• Методы машинного обучения
• Компьютерная графика
• Компьютерные сети
• Принятие решений при многих критериях
• Основы систем искусственного интеллекта
• Эконометрика
• Статистическое моделирование
• Системное и критическое мышление и информационные технологии
• Современные технологии поиска и обработки информации
• Современные компьютерные технологии (научный семинар).

Элективные дисциплины:

• Web-программирование (научный семинар)
• Технологии контейнеризации приложений (научный семинар)
• Основы компьютерного зрения (научный семинар)
• Введение в спектральный анализ изображения (научный семинар)
• Программирование на языке Java (научный семинар)
• Мобильная и web-разработка систем искусственного интеллекта (научный семинар)
• Управление проектами
• Психология лидерства и командообразования
• Гибкое управление проектами
• Управление IT-проектами
• Технология баз данных
• Численные методы
• Правоведение
• Экономика
• Иностранный язык
• Русский язык и культура речи
• Основы российской государственности
• Web-программирование на языке Python
• Моделирование информационных процессов
• Введение в цифровую обработку сигналов
• Основы анализа и синтеза фильтров.