Студенты получают фундаментальные знания в области математики, физики и программирования, что позволяет им понимать и решать сложные задачи, связанные с проектированием и оптимизацией программных решений. Особое внимание уделяется изучению искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки больших данных и разработки интеллектуальных систем, которые способны анализировать, прогнозировать и принимать решения на основе данных.
Программа также охватывает вопросы безопасности, администрирования и развертывания программных систем, что делает выпускников готовыми к работе в реальных условиях. Студенты учатся работать с современными языками программирования, операционными системами, базами данных и сетевыми технологиями, что позволяет им создавать эффективные и надежные информационные системы.
Вариативная часть программы позволяет углубиться в специализированные области, такие как глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и распределенная обработка данных. Это дает возможность студентам развивать навыки в наиболее востребованных направлениях IT-индустрии.
Профессиональные дисциплины:
- Иностранный язык
- История России
- Основы российской государственности
- Философия
- Культурология
- Экономика
- Правоведение
- Математика
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Математический анализ
- Дискретная математика
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Дифференциальные уравнения
- Физика
- Экология
- Безопасность жизнедеятельности
- Программирование
- Информатика
- Основы программирования
- Программирование на языке С++
- Объектно-ориентированное программирование
- Веб-программирование для систем искусственного интеллекта
- Программирование защищенных интеллектуальных систем
- Операционные системы
- Архитектура ЭВМ
- Структуры и алгоритмы обработки данных
- Введение искусственный интеллект
- Компьютерные сети
- Вычислительные методы
- Базы данных
- Исследование операций
- Программная инженерия
- Администрирование и развертывание программных компонент систем искусственного интеллекта в ОC Linux
- Информационные системы.
Вариативная часть:
- Основы машинного обучения
- Глубокое обучение
- Подготовка данных для машинного обучения
- Основы разработки систем управления
- Большими данными
- Введение в компьютерное зрение
- Введение в обработку естественного языка
- Современные языки программирования систем искусственного интеллекта
- Основы распределенной обработки данных
- Теория, методы и средства параллельной обработки информации
- Социальные и этические вопросы систем искусственного интеллекта.
Элективные дисциплины:
- Основы интеллектуального анализа данных
- Технологии аналитической обработки информации
- Основы облачных и туманных вычислений
- Основы облачных вычислений.