Математическое моделирование и теория управления: программа бакалавриата

Обучение охватывает широкий спектр знаний, начиная с фундаментальных основ математики и физики, заканчивая прикладными аспектами программирования и машинного обучения. Студенты учатся работать с алгоритмами, структурами данных и языками программирования, что позволяет им эффективно решать задачи в области информационных технологий и вычислительной техники.

Особое внимание уделяется изучению методов оптимизации, теории управления и математической статистики, что открывает возможности для работы в таких областях, как анализ данных, разработка интеллектуальных систем и управление сложными процессами. Программа также включает элементы научно-исследовательской деятельности и позволяет студентам развивать навыки ведения научной работы и применения математических моделей в реальных задачах.

Профессиональные дисциплины:

• Английский язык для профессиональных целей
• Введение в математический анализ
• Многомерный анализ, интегралы и ряды
• Кратные интегралы и теория поля
• Гармонический анализ
• Линейная алгебра
• Аналитическая геометрия
• Дифференциальные уравнения
• Теория функций комплексного переменного
• Уравнения математической физики
• Вычислительная математика
• Элементы теории уравнений математической физики
• Функциональный анализ
• Общая физика: механика
• Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
• Общая физика: электричество и магнетизм
• Общая физика: оптика
• Общая физика: квантовая физика
• Общая физика: лабораторный практикум
• Теоретическая физика
• Аналитическая механика
• Теория поля
• Квантовая механика
• Алгоритмы и структуры данных
• Практикум по алгоритмам и структурам данных
• Программирование
• Программирование на языке С++ (по выбору)
• Безопасность жизнедеятельности
• Практикум Python
• Технологии программирования
• Алгебра логики, комбинаторика, теория графов
• Основы высшей алгебры и теории кодирования
• Введение в математическую логику
• Теория алгоритмов и моделей вычислений
• Теория вычислительной сложности
• Теория вероятностей
• Теория оптимизации
• Математическая статистика
• Численные методы оптимизации
• Случайные процессы.

Блок дисциплин по выбору:

• Базы данных
• Практика ведения научной работы
• Архитектура компьютеров и операционные системы
• Дополнительные главы алгоритмов и структур данных
• Дополнительные главы алгоритмов и структур данных. Продвинутый поток
• Дополнительные главы практики ведения научной работы
• Вычислительные методы алгебры
• Теория и реализация языков программирования
• Машинное обучение
• Математические модели машинного обучения
• Статистическая физика
• Промышленное программирование на языке Java
• Метапрограммирование
• Математические модели и численные методы в финансах
• Введение в методику преподавания
• Уравнения математической физики
• Численные методы для уравнений в частных производных
• Прикладная математика: искусство и ремесло вычислений
• Разработка IT-проектов
• Инновационный практикум
• Прикладные задачи IT индустрии
• Разработка на Golang
• Программирование на Rust
• Теория представлений
• Введение в стохастический анализ
• Сюжеты из теории игр
• Машинное обучение. Дополнительные главы
• Прикладные модели машинного обучения
• Актуарная математика
• Методы оптимального управления.