Системы искусственного интеллекта и анализа данных в недропользовании: программа бакалавриата

В рамках программы студенты осваивают ключевые навыки программирования, работы с базами данных, проектирования и адаптации информационных систем под специфические задачи недропользования. Особое внимание уделяется разработке программного обеспечения, которое позволяет извлекать дополнительную информацию из геофизических исследований, а также автоматизировать процессы обработки данных.

Программа сочетает в себе фундаментальные знания в области прикладной информатики и их практическое применение в геологии и геофизике. Это позволяет выпускникам не только разрабатывать и внедрять современные IT-решения, но и адаптировать их под конкретные производственные задачи, что делает их ценными специалистами в быстро развивающейся сфере недропользования.

Основные профессиональные дисциплины:

• Основы российской государственности
• Высшая математика и теория вероятности
• Общая геология
• Информационные технологии
• Основы геодезии и топографии
• Формальная логика
• Теоретическая информатика
• Вычислительная математика
• Системы искусственного интеллекта
• Теория алгоритмов
• Геоинформационные системы
• Цифровые технологии в геологии и геофизике
• Прямая и обратная задача в сейсморазведке
• Структурная геология
• Основы геоинформатики
• Основы технологии машинного обучения
• Операционные системы
• Информатика и программирование
• Моделирование систем и процессов
• Интеллектуальные технологии обработки ГГИ
• Прямая и обратная задача в электроразведке
• Теоретические основы обработки ГГИ
• Методы статистической обработка ГГИ
• Методы решения прямой и обратной задачи в геофизике
• Программируемая электроника
• Базы данных
• Многомерное математическое моделирование в геофизике
• ГИС технологии геолого-геофизической информации
• Интернет технологии в разведочной геофизике
• Геоинформационные системы и технологии
• Информационные системы обработки геологических данных
• Информационно-измерительные системы
• Алгоритмизация решения задач прикладной геофизики
• Прогнозно-поисковая геоинформатика
• Проектирование информационных систем
• Современные нейросетевые модели
• Интеллектуальный анализ (Data mining)
• Вычислительные системы и сети.