Математическое обеспечение информационных систем: программа бакалавриата

Особенностью программы является проектно-ориентированный подход. Каждый студент в течение семестра работает над индивидуальным проектом под руководством опытного куратора. Это позволяет не только углубить знания в выбранной области, но и получить практический опыт решения реальных задач.

Программа готовит специалистов, способных разрабатывать интеллектуальные системы, управлять информационными ресурсами и применять математические методы для оптимизации бизнес-процессов. Выпускники востребованы в IT-индустрии, научных исследованиях и других сферах, где требуется высокий уровень математической и аналитической подготовки.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Дискретная математика
• Алгебра и геометрия
• Математический анализ
• Основы программирования и алгоритмизации
• Основы российской государственности
• Архитектура компьютеров
• Системы компьютерной математики
• Психология
• Языки и методы программирования
• Дифференциальные уравнения
• Экономика
• Операционные системы
• Профессиональный иностранный язык
• Комплексный анализ
• Численные методы
• Безопасность жизнедеятельности
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Методы оптимизации
• Математическая экономика
• Математическое моделирование
• Системный анализ
• Сети передачи данных и информационная безопасность
• Системы управления базами данных
• Исследование операций
• Математические основы методов прогнозирования
• Методы прогнозирования
• Эконометрика
• Структуры данных и алгоритмы
• Визуализация данных
• Вычислительная геометрия и компьютерная графика
• Компьютерная графика и методы обработки изображений
• Функциональный анализ
• Финансовая математика
• Теория графов
• Имитационное моделирование
• Методы анализа данных
• Разработка интернет-приложений
• Современные информационные технологии
• Нейросетевой анализ
• Математические методы и модели управления проектами
• Математические модели управления рисками
• Теория игр
• Анализ временных рядов
• Проект: Модели комбинаторной оптимизации
• Проект: Методы машинного обучения
• Теория случайных процессов
• Моделирование и анализ бизнес-процессов
• Разработка AR/VR приложений
• Алгоритмы искусственного интеллекта
• Управление информационными ресурсами предприятия
• Платформы интеллектуального управления данными
• Технологии разработки программного обеспечения
• Методы математической физики в экономических задачах
• Основы построения корпоративной гибридной облачной ИТ-инфраструктуры.