Сопряженная разработка программного и аппаратного обеспечения: программа бакалавриата

Обучение строится вокруг освоения методов анализа, проектирования и оптимизации вычислительных процессов, а также разработки инновационных технологий для обработки данных, машинного обучения, компьютерного моделирования и управления сложными системами. Особое внимание уделяется развитию навыков работы с распределенными и параллельными вычислениями, что позволяет выпускникам эффективно решать задачи в условиях современных высоконагруженных систем.

Программа также включает изучение вопросов безопасности, этики и социальных аспектов информационных технологий, формирующих у студентов комплексное понимание роли IT в современном мире. Выпускники программы становятся специалистами, способными не только разрабатывать и внедрять передовые решения, но и адаптировать их к реальным условиям, учитывая как технические, так и социальные вызовы.

Дисциплины программы:

• Иностранный язык
• История России
• Философия
• Безопасность жизнедеятельности
• Математический анализ
• Алгебра и геометрия
• Дискретная математика
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Вычислительные методы
• Физика
• Основы программирования
• Операционные системы
• Технологии баз данных
• Физическая культура и спорт
• Социальные и этические вопросы информационных технологий
• Компьютерные сети
• Методы оптимизации
• Теория информации
• Концепции современного естествознания
• Исследование операций
• Теория автоматов и формальных языков
• Программная инженерия
• Практикум по математическому анализу
• Введение в проектную деятельность
• Практикум по алгебре и геометрии
• Основы российской государственности
• Схемотехника
• Теория графов
• Линейное программирование
• Твердотельная электроника
• Алгоритмы и структуры данных
• Распределенное программирование
• Архитектура вычислительных систем
• Алгоритмы и анализ сложности
• Введение в теорию трансляторов
• Программирование для гетерогенных вычислительных систем
• Основы предпринимательской деятельности
• Машинное обучение и анализ данных
• Параллельное программирование для кластерных систем
• Системы виртуализации и контейнеризации
• Эмуляторы, симуляторы и бинарная трансляция
• Введение в сопряженное проектирование программного обеспечения и аппаратуры на программируемых логических интегральных схемах
• Проектирование интегральных схем
• Параллельное программирование для систем с общей памятью
• Инструменты программирования
• Основы безопасности информационных технологий
• Оптимизация производительности программ
• Профессиональный C++
• Тензорные компиляторы
• Тестирование программного обеспечения
• Сопряженное проектирование программного обеспечения и аппаратуры на программируемых логических интегральных схемах

• Проектирование Startup

• Эффективные алгоритмы и структуры данных
• Олимпиадная математика.

Дисциплины по выбору:

• Python и автоматизация
• Обработка естественных языков
• Системное администрирование
• Цифровая обработка сигналов.