Математические и цифровые методы в экономике и аналитике: программа бакалавриата

В рамках программы осваиваются методы математического анализа, оптимизации, машинного обучения и эконометрики, которые позволяют эффективно решать задачи, связанные с обработкой больших объемов данных, прогнозированием экономических процессов и управлением рисками. Особое внимание уделяется применению математических моделей в микро- и макроэкономике, а также в таких областях, как финансы, страхование, маркетинг и управление природными ресурсами.

Программа также включает изучение современных подходов к цифровой экономике, что позволяет выпускникам быть востребованными в условиях быстро развивающихся технологий и цифровизации бизнеса. Выпускники программы смогут применять полученные знания для анализа, прогнозирования и оптимизации экономических процессов, а также для разработки и внедрения инновационных решений в различных секторах экономики.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Русский язык в профессиональной коммуникации
• Экономическая и правовая культура
• Математический анализ
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Линейная алгебра
• Аналитическая геометрия
• Дифференциальные уравнения
• Основы алгоритмизации и программирования
• Инструментальные средства обработки и управления данными
• Машинное обучение и анализ данных
• Математические основы теории сетей
• Теория и методы оптимизации
• Математические модели и методы эконометрики
• Анализ панельных данных
• Анализ временных рядов
• Математическая теория управления
• Основы цифровой экономики
• Современные модели цифровой экономики
• Бескоалиционные игры
• Линейное программирование в экономике
• Прикладная статистика и многомерные статистические методы
• Экстремальные задачи на сетях и графах
• Исследование операций
• Дискретная и целочисленная оптимизация.

Вариативная часть:

• Основы проектной деятельности
• Моделирование и проектирование задач цифровой экономики
• Математические модели и методы микроэкономики
• Теория и методы статистико-экономического учета и анализа
• Модели пространственной экономики
• Методы финансово-экономического учета и анализа
• Компьютерные технологии финансового учета на предприятии
• Математические модели и методы макроэкономики
• Математические модели инвестиционных фондов
• Математические модели страхования и актуарной математики
• Финансовая математика.

Дисциплины по выбору:

• Математические модели международного маркетинга
• Математические модели сектора услуг и торговли
• Математические модели и методы биоэкономики
• Модели эксплуатации природных ресурсов
• Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
• Теория и методы принятия решений
• Вычислительные методы финансовой математики
• Игры с несовершенной информацией
• Методы анализа сетей
• Алгоритмы для оптимизационных задач на графах
• Математические методы в оценочной деятельности
• Методы оценки имущества и гражданских прав.