Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Большие данные и машинное обучение"

Специалисты занимаются следующими задачами:

• разрабатывают и настраивают алгоритмы машинного обучения — создают модели для прогнозирования, классификации и кластеризации данных;
• обрабатывают и анализируют большие объёмы информации — работают с структурированными и неструктурированными данными, очищают и преобразуют их для дальнейшего использования;
• разрабатывают системы рекомендаций и интеллектуальной аналитики — внедряют AI-решения в бизнес-процессы, например, для персоназации контента или прогнозирования спроса;
• оптимизируют работу с данными — используют распределённые вычисления (Hadoop, Spark) и облачные технологии для ускорения обработки информации;
• создают и поддерживают дата-пайплайны — автоматизируют сбор, хранение и передачу данных между системами;
• визуализируют результаты анализа — представляют данные в понятном виде с помощью графиков, дашбордов и отчётов;
• работают с нейросетевыми архитектурами — применяют глубокое обучение для обработки изображений, текстов и звука;
• обеспечивают кибербезопасность данных — защищают информацию от утечек и атак, используют методы аномального обнаружения.

Где работают выпускники:

• IT-компании — разработка AI-решений, анализ данных, создание алгоритмов;
• финансовый сектор — кредитный скоринг, fraud-детекция, прогнозирование рынков;
• e-commerce и маркетплейсы — рекомендательные системы, анализ поведения пользователей;
• телеком и интернет-сервисы — обработка больших потоков данных, оптимизация сетей;
• медицина и биоинформатика — анализ медицинских изображений, предсказание заболеваний;
• госструктуры и аналитические центры — работа с открытыми данными, прогнозирование социальных и экономических процессов;
• научно-исследовательские организации — разработка новых методов машинного обучения.