1. Бакалавриат и специалитет

Прикладная математика (01.03.04)

Методы математического моделирования, квантовые технологии и анализ данных: программа бакалавриата

  • от 328 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Проходные баллы в вузах на программу "Методы математического моделирования, квантовые технологии и анализ данных"

Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа развивает навыки работы с вычислительными системами, машинным обучением и интеллектуальными алгоритмами, а также знакомит с актуальными технологиями, включая квантовые вычисления и автоматизированные системы управления. Особое внимание уделяется проектной деятельности, что позволяет студентам сразу применять знания в реальных задачах — от анализа сложных данных до моделирования физических и экономических процессов.

Выпускники смогут работать в IT-сфере, научных центрах, финансовых компаниях и высокотехнологичных отраслях, где требуются эксперты по математическому моделированию и обработке больших данных.

Профессиональные дисциплины:

  • Математический анализ
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Дифференциальные уравнения и ряды
  • Дискретная математика
  • Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
  • Теория систем и системный анализ
  • Теория графов и тензорное исчисление
  • Методы оптимизации
  • Теория управления
  • Автоматизированные системы обработки информации и управление
  • Физика
  • Информатика
  • Технологии самоорганизации и профессионального развития
  • Иностранный язык
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Русский язык и речевое поведение
  • Психология и педагогика
  • Основы военной подготовки
  • Основы российской государственности
  • Компьютерная графика
  • Начертательная геометрия
  • Проектная деятельность
  • Экономика стартапа
  • Финансовый менеджмент
  • Технологии индустрии 4.0
  • Электротехника
  • Программирование
  • Основы программирования
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
  • Операционные системы
  • Информационная безопасность
  • Базы данных
  • Компьютерные технологии обучения
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Машинное обучение и интеллектуальные системы
  • Архитектура ЭВМ.

Вариативная часть:

  • Проект по дисциплине "ДУЧП"
  • Проект по дисциплине "Информационные системы и технологии"
  • Проект по дисциплине "Математическое моделирование процессов и систем"
  • Проект по дисциплине "Теория разностных уравнений"
  • Информационные системы и технологии
  • Численные методы
  • Методы квантовых вычислений
  • Дополнительные главы математического анализа
  • Теория игр
  • ДУЧП
  • Методы анализа и прогнозирования данных
  • ТФКП
  • Функциональный анализ
  • Моделирование наносистем
  • Математическое моделирование процессов и систем
  • Параллельные вычисления
  • Теория приближений и специальные системы функций
  • Теория разностных уравнений
  • Экономико-правовые основы рынка интеллектуальных продуктов
  • Введение в специальность
  • Дополнительные главы физики.

Дисциплины по выбору:

  • Основы обеспечения качества
  • CAD-системы
  • Геометрическое моделирование
  • Основы проектирования и разработки Web приложений
  • Оптимальное планирование и оперативное управление производством
  • Информационные средства поддержки принятия решений
  • Математическое моделирование процессов и систем
  • Численно-аналитические методы
  • Параллельные вычисления
  • Реинжиниринг и управление бизнес-процессами
  • Информационное обеспечение конструкторско-технологической подготовки производства.

1 вариант обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть