Методы математического моделирования, квантовые технологии и анализ данных: программа бакалавриата

Программа развивает навыки работы с вычислительными системами, машинным обучением и интеллектуальными алгоритмами, а также знакомит с актуальными технологиями, включая квантовые вычисления и автоматизированные системы управления. Особое внимание уделяется проектной деятельности, что позволяет студентам сразу применять знания в реальных задачах — от анализа сложных данных до моделирования физических и экономических процессов.

Выпускники смогут работать в IT-сфере, научных центрах, финансовых компаниях и высокотехнологичных отраслях, где требуются эксперты по математическому моделированию и обработке больших данных.

Профессиональные дисциплины:

• Математический анализ
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Дифференциальные уравнения и ряды
• Дискретная математика
• Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
• Теория систем и системный анализ
• Теория графов и тензорное исчисление
• Методы оптимизации
• Теория управления
• Автоматизированные системы обработки информации и управление
• Физика
• Информатика
• Технологии самоорганизации и профессионального развития
• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Русский язык и речевое поведение
• Психология и педагогика
• Основы военной подготовки
• Основы российской государственности
• Компьютерная графика
• Начертательная геометрия
• Проектная деятельность
• Экономика стартапа
• Финансовый менеджмент
• Технологии индустрии 4.0
• Электротехника
• Программирование
• Основы программирования
• Объектно-ориентированное программирование
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Операционные системы
• Информационная безопасность
• Базы данных
• Компьютерные технологии обучения
• Алгоритмы и структуры данных
• Машинное обучение и интеллектуальные системы
• Архитектура ЭВМ.

Вариативная часть:

• Проект по дисциплине "ДУЧП"
• Проект по дисциплине "Информационные системы и технологии"
• Проект по дисциплине "Математическое моделирование процессов и систем"
• Проект по дисциплине "Теория разностных уравнений"
• Информационные системы и технологии
• Численные методы
• Методы квантовых вычислений
• Дополнительные главы математического анализа
• Теория игр
• ДУЧП
• Методы анализа и прогнозирования данных
• ТФКП
• Функциональный анализ
• Моделирование наносистем
• Математическое моделирование процессов и систем
• Параллельные вычисления
• Теория приближений и специальные системы функций
• Теория разностных уравнений
• Экономико-правовые основы рынка интеллектуальных продуктов
• Введение в специальность
• Дополнительные главы физики.

Дисциплины по выбору:

• Основы обеспечения качества
• CAD-системы
• Геометрическое моделирование
• Основы проектирования и разработки Web приложений
• Оптимальное планирование и оперативное управление производством
• Информационные средства поддержки принятия решений
• Математическое моделирование процессов и систем
• Численно-аналитические методы
• Параллельные вычисления
• Реинжиниринг и управление бизнес-процессами
• Информационное обеспечение конструкторско-технологической подготовки производства.