Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Машинное обучение, методы оптимизации и прогнозирование"

Специалисты занимаются следующими задачами:

• разработкой и применением алгоритмов машинного обучения для анализа данных;
• созданием математических моделей для прогнозирования в экономике, науке и технике;
• оптимизацией процессов в различных областях, от логистики до финансов;
• обработкой больших данных с использованием современных вычислительных методов;
• применением статистических и вероятностных моделей для решения прикладных задач;
• работой с нейросетевыми архитектурами и глубоким обучением;
• использованием методов компьютерного зрения и обработки естественного языка;
• разработкой рекомендательных систем и интеллектуальных алгоритмов;
• криптографией и защитой данных с применением теоретико-числовых методов;
• моделированием физических и механических процессов с помощью дифференциальных уравнений;
• внедрением искусственного интеллекта в промышленность и научные исследования.

Где работают выпускники:

• в IT-компаниях, занимающихся анализом данных и искусственным интеллектом;
• в научно-исследовательских центрах и лабораториях;
• в банковском и финансовом секторе (кредитное скорирование, риск-анализ);
• в консалтинговых и аналитических агентствах;
• в сфере телекоммуникаций и кибербезопасности;
• в государственных структурах, связанных с прогнозированием и управлением;
• в образовательных учреждениях (преподавание математики и компьютерных наук);
• в инженерных и технологических компаниях, использующих математическое моделирование.