Фундаментальная физика и математическое моделирование: программа бакалавриата

Программа позволяет выпускникам уверенно ориентироваться в современных технологиях и адаптироваться к быстро меняющимся требованиям науки и индустрии. Особое место занимает развитие навыков компьютерного моделирования, что открывает возможности для работы в областях, связанных с искусственным интеллектом, машинным обучением и автоматизированными расчётами. Программа также включает элементы междисциплинарной подготовки, что расширяет профессиональные перспективы будущих специалистов.

Выпускники получают фундаментальную базу, позволяющую им продолжать научную карьеру или применять полученные знания в высокотехнологичных отраслях, включая IT, аналитику и инженерные направления.

Примерный перечень дисциплин:

• Математический анализ
• Аналитическая геометрия
• Линейная алгебра
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дополнительные главы математического анализа
• Теория функций комплексного переменного (ТФКП)
• Уравнения математической физики
• Функциональный анализ
• Вариационное исчисление и оптимизация
• Общая физика (механика, термодинамика, электродинамика, оптика, квантовая физика)
• Теоретическая механика
• Электродинамика и теория относительности
• Квантовая механика
• Статистическая физика
• Физика конденсированного состояния
• Атомная и ядерная физика
• Физика плазмы
• Методы математической физики
• Экспериментальная физика (лабораторный практикум)
• Основы программирования (Python, C++)
• Алгоритмы и структуры данных
• Численные методы
• Математическое моделирование физических процессов
• Современные системы компьютерной математики (Mathematica, MATLAB, Maple)
• Компьютерная обработка экспериментальных данных
• Введение в машинное обучение и нейронные сети
• Вычислительная гидродинамика
• Методы Монте-Карло в физике
• Введение в параллельные вычисления и суперкомпьютерные технологии
• Финансовая грамотность
• Основы российской государственности
• Безопасность жизнедеятельности
• Иностранный язык (английский для научных целей)
• Научно-исследовательский семинар
• Введение в научную коммуникацию и научное письмо
• Современные проблемы физики
• История и методология физики
• Основы патентоведения и интеллектуальной собственности
• Введение в 3D-моделирование и компьютерную графику.