Искусственный интеллект в инженерной физике: программа бакалавриата

Студенты осваивают ключевые принципы работы нейросетей, методов обработки больших данных и автоматизированного проектирования, учатся внедрять AI-решения в реальные физико-технические системы.

Выпускники программы смогут разрабатывать интеллектуальные системы для исследований, промышленности и высокотехнологичных стартапов, оставаясь востребованными на стыке двух быстроразвивающихся областей.

Примерный перечень дисциплин:

• Философия
• Математический анализ
• Информатика
• Физика
• Безопасность жизнедеятельности
• Электроника и схемотехника
• Инженерная и компьютерная графика
• Теоретическая механика
• Математическая физика
• Метрология, стандартизация и сертификация
• Численные методы технической физики
• Материаловедение и технология конструкционных материалов
• Электродинамика
• Библиотековедение
• Культурология
• Правоведение
• Основы теории и методы решения дифференциальных уравнений
• Теория функций комплексной переменной
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Приближенные вычисления
• Алгоритмические языки
• Искусственный интеллект
• Большие базы данных
• Аналитическая геометрия
• Линейная алгебра
• Термодинамика
• Теплофизика
• Газодинамика
• Химия
• Экономика
• Предпринимательство
• Гидродинамика
• Пакеты прикладных программ
• Внутренняя баллистика
• Интеллектуальные информационные системы.