Прикладная экономика и большие данные: программа бакалавриата

Студенты учатся применять математические и статистические методы для анализа финансовых рынков, оценки рисков и оптимизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется инструментам бизнес-аналитики, машинному обучению и работе с базами данных, что позволяет выпускникам эффективно решать задачи в различных секторах экономики.

Программа также развивает навыки стратегического планирования и управления проектами, что важно для работы в государственном и корпоративном секторах. Выпускники смогут не только интерпретировать экономические данные, но и создавать прогнозные модели, обеспечивая устойчивость и безопасность бизнеса в условиях цифровой трансформации.

Основные дисциплины:

• Экономический анализ
• Экономика организаций
• Стратегирование инвестиционной деятельности
• Планирование и прогнозирование экономических рисков
• Экономика труда
• Экономическая безопасность России
• Менеджмент
• Маркетинг
• Предпринимательские риски
• Управление проектами
• Стратегическое планирование бизнес-систем
• Программирование
• Алгоритмы и структуры данных на Python
• Методы оптимизации
• Основы работы с Большими данными
• Проектирование программных систем
• Анализ Больших данных и хранилища данных
• Базы данных
• Бизнес-аналитика
• Искусственный интеллект и экспертные системы в экономике
• Семантические модели данных
• Финансы
• Финансовые рынки
• Финансы общественного сектора
• Налоговая политика
• Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности
• Управление страховыми рисками
• Макроэкономика
• Микроэкономика
• Экономическая история
• История экономической мысли
• Институциональна экономика
• Математический анализ
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Линейная алгебра
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Эконометрика и методы моделирования в экономике
• Теория статистики
• Экономическая статистика
• Региональная экономика
• Муниципальная экономика.