Технологии и этика искусственного интеллекта: программа бакалавриата

Здесь изучается, как ИИ может применяться в гуманитарной сфере — от анализа больших данных до создания диалоговых систем, — но с особым вниманием к вопросам ответственности, прозрачности и влияния технологий на общество. Программа готовит специалистов, способных не только создавать умные алгоритмы, но и критически оценивать их последствия, находить баланс между инновациями и этическими нормами.

Этот бакалавриат подходит тем, кто хочет работать на стыке технологий и гуманитарных знаний, развивая ИИ, который служит человеку, а не заменяет его.

Примерный перечень дисциплин:

• Математика для анализа данных
• Дискретная математика и логика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Алгоритмы и структуры данных
• Оптимизация и методы машинного обучения
• Программирование на Python для анализа данных
• Обработка естественного языка (NLP)
• Компьютерное зрение и обработка изображений
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Базы данных и Big Data
• Распределённые вычисления и облачные технологии
• Разработка чат-ботов и диалоговых систем
• ИИ в социальных науках и цифровой антропологии
• Автоматизированный анализ текстов и дискурса
• Когнитивные модели и искусственный интеллект
• Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
• Цифровая лингвистика и семантический анализ
• ИИ в образовании и цифровой педагогике
• Философия искусственного интеллекта
• Этика ИИ и ответственное использование технологий
• Правовые аспекты цифровых технологий
• Социальные последствия автоматизации и роботизации
• Психология взаимодействия человека и ИИ
• Управление цифровыми рисками и кибербезопасность
• Проектирование интеллектуальных систем
• UX/UI для ИИ-приложений
• Бизнес-аналитика и data-driven решения
• Кейсы применения ИИ в гуманитарных науках
• Разработка и тестирование ИИ-моделей
• Основы научных исследований в области ИИ
• Критическое мышление и цифровая грамотность
• Основы цифровой экономики и инноваций
• История искусственного интеллекта и когнитивных наук
• Мультимодальные взаимодействия (текст, речь, изображения)
• Основы робототехники и автономных систем
• Креативные технологии и генеративный ИИ
• Международные стандарты в области ИИ
• Основы биоэтики и нейротехнологий
• Цифровая культура и медиатехнологии
• Профессиональная коммуникация и презентация проектов.