Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: программа бакалавриата

Студенты осваивают методы обработки информации, учатся разрабатывать программные решения и применять математические модели для решения практических задач.

Программа сочетает фундаментальную подготовку в области компьютерных наук с прикладными навыками в машинном обучении, web-разработке, управлении проектами и защите информации. Выпускники смогут работать в IT-компаниях, научных центрах и других организациях, где требуются эксперты по анализу данных и искусственному интеллекту.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Программирование
• Информатика
• Математика
• Алгебра и геометрия
• Физика
• Системы управления базами данных
• Сети ЭВМ и телекоммуникации
• Операционные системы
• Философия
• Экономика
• Защита информации
• Безопасность жизнедеятельности
• Архитектура ЭВМ
• Архитектура распределенных приложений
• Право
• Менеджмент
• Русский язык и культура речи
• Социология
• Структуры и алгоритмы обработки данных
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Специальные главы математического анализа
• Вычислительная математика
• Технологии разработки программного обеспечения
• Основы военной подготовки
• Управление проектами.

Вариативная часть:

• Компиляторные технологии
• Анализ данных
• Фронтенд-разработка
• Основы разработки на Java
• Моделирование
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Параллельные вычислительные технологии
• Прикладные задачи теории вероятностей
• Web-разработка
• Видео-аналитика
• Распознавание речи
• Сетевое программирование
• Современные технологии программирования
• Функциональное и логическое программирование
• Математические основы машинного обучения.

Дисциплины по выбору:

• Разработка микросервисных приложений
• Методы машинного обучения
• Технологии виртуализации
• Представление графической информации.