Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение"

Специалисты занимаются следующими задачами:

• разрабатывают алгоритмы машинного обучения для прогнозирования, классификации и кластеризации данных;
• анализируют большие массивы информации (Big Data), выявляя закономерности и скрытые взаимосвязи;
• создают и обучают нейронные сети для распознавания изображений, речи, текстов и других типов данных;
• разрабатывают системы рекомендаций (как в сервисах Netflix, Spotify или маркетплейсах);
• оптимизируют бизнес-процессы с помощью анализа данных, например, прогнозируют спрос или выявляют мошеннические операции;
• работают с компьютерным зрением (обработка медицинских снимков, автономные автомобили, системы видеонаблюдения);
• автоматизируют обработку естественного языка (NLP) — чат-боты, голосовые помощники, переводчики;
• разрабатывают программное обеспечение для анализа данных, используя Python, R, Java и другие языки;
• внедряют технологии виртуализации и облачные вычисления для масштабирования ML-решений;
• обеспечивают безопасность данных и защиту персональной информации в ML-системах.

Где работают выпускники:

• IT-компании (разработка ПО, Data Science, AI-стартапы);
• финансовый сектор (банки, страховые компании, финтех);
• e-commerce и маркетплейсы (анализ поведения пользователей, персонализация рекомендаций);
• медицина и биоинформатика (анализ медицинских данных, диагностика);
• телекоммуникации и IoT (обработка данных с датчиков, умные города);
• научные центры и R&D-лаборатории (исследования в области ИИ);
• государственные структуры (анализ больших данных для управления и безопасности).