1. Бакалавриат и специалитет

Реклама и связи с общественностью (42.03.01)

Искусственный интеллект в маркетинговых коммуникациях и PR: программа бакалавриата

  • от 112 320
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 3 бюджет. места
  • 80 платных мест
  • 4 года - 5 лет обучения

Проходные баллы в вузах на программу "Искусственный интеллект в маркетинговых коммуникациях и PR"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Обществознание 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Вуз
Город
Екатеринбург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа сочетает классические принципы рекламы и связей с общественностью с инновационными подходами на основе ИИ. Выпускники смогут разрабатывать умные маркетинговые кампании, прогнозировать тренды и эффективно управлять репутацией брендов в цифровой среде. Акцент делается на практическом применении технологий, чтобы будущие профессионалы могли сразу внедрять полученные знания в реальные проекты.

Это направление подходит тем, кто хочет быть на стыке креатива и высоких технологий, создавая коммуникации будущего.

 
 

Примерный перечень дисциплин:

  • Основы рекламы и связей с общественностью
  • Теория и практика массовых коммуникаций
  • Медиапланирование в цифровой среде
  • Бренд-менеджмент и стратегический маркетинг
  • Копирайтинг и креативные технологии
  • PR-стратегии и управление репутацией
  • Digital-маркетинг и SMM
  • Контент-маркетинг и сторителлинг
  • Психология потребительского поведения
  • Маркетинговые исследования и аналитика
  • Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
  • Big Data и аналитика в маркетинге
  • AI-инструменты для автоматизации рекламы и PR
  • Чат-боты и виртуальные ассистенты в коммуникациях
  • Обработка естественного языка (NLP) для анализа текстов
  • Компьютерное зрение в маркетинге (анализ изображений и видео)
  • Нейросети и генеративный контент (например, GPT, DALL-E)
  • Прогнозная аналитика и AI-модели в маркетинге
  • Персонализация коммуникаций на основе ИИ
  • Этика и регулирование AI в рекламе
  • Основы программирования для маркетологов (Python/R)
  • Работа с CRM и маркетинговыми платформами (HubSpot, Salesforce)
  • Веб-аналитика и инструменты (Google Analytics, Яндекс.Метрика)
  • SEO и SEM с элементами AI
  • Программные решения для автоматизации PR (Cision, Brandwatch)
  • Блокчейн и цифровые активы в маркетинге
  • Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR) в рекламе
  • UX/UI-дизайн и юзабилити-тестирование
  • Управление digital-проектами (Agile, Scrum)
  • Цифровая трансформация бизнеса
  • Электронная коммерция и AI-рекомендательные системы
  • Киберисследования и digital-безопасность
  • Правовые аспекты цифрового маркетинга
  • Кросс-культурные коммуникации и глобальный маркетинг
  • Разработка AI-решений для маркетинговых кейсов
  • Лаборатория по созданию чат-ботов и автоматизированных систем
  • Анализ реальных данных с помощью ML-моделей
  • Хакатоны и кейс-чемпионаты по digital-маркетингу
  • Стажировки в digital-агентствах и IT-компаниях.

7 вариантов обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть