Искусственный интеллект в финансовых технологиях (Финтех): программа бакалавриата

Обучение сфокусировано на проектировании и оптимизации бизнес-процессов с помощью передовых IT-инструментов. Будущий специалист осваивает принципы создания архитектуры для больших данных, систем автоматизации (RPA) и риск-менеджмента, а также изучает методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования и поддержки принятия управленческих решений.

Выпускник программы становится архитектором цифровых решений, способным не просто разрабатывать алгоритмы для анализа финансовых рынков или управления портфелями, но и интегрировать их в комплексные информационные системы предприятия, такие как ERP, CRM и SCM. Это подразумевает сквозное управление жизненным циклом IT-проекта: от экономического обоснования и проектирования до внедрения и обеспечения безопасности масштабируемых финтех-решений.

Таким образом, программа готовит интеграторов, которые говорят на языке бизнеса, финансов и технологий, способных преобразовать традиционные финансовые услуги с помощью искусственного интеллекта.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Математика
• Профессиональный инструментарий проектирования и разработки информационных
• Процессное управление предприятием
• Вычислительные машины, сети и системы
• Программирование и алгоритмизация
• Объектно-ориентированное программирование
• Общая теория систем и системный анализ
• Безопасность жизнедеятельности
• Базы данных
• Сетевые технологии
• Теория и практика управления предприятием
• Технологии программирования
• Разработка клиент-серверных приложений
• Операционные системы и среды
• Статистические методы анализа данных в принятии решений
• Цифровая экономика и менеджмент предприятия
• Технологические основы производства
• Системно-архитектурный анализ цифрового предприятия
• Системный подход к управлению IT–проектами
• Процессный подход к моделированию в управлении предприятием
• Интеллектуальный анализ данных и предиктивная аналитика
• Архитектура прикладных информационных систем управления предприятием (ERP)
• Управление сервисами, IT-инфраструктурой и безопасностью информационных систем
• Информационно-аналитические системы, искусственный интеллект и машинное обучение
• Проектирование, управление разработкой, внедрением и изменениями информационных систем
• Экономика и эффективность информационных систем
• Управление исполнением бизнес-процессов (BPM)
• Системы управления эффективностью, качеством и стратегией развития бизнеса
• Системы планирования и управления основным производством (APS/ MES)
• Логистические системы и управление цепочками поставок (SCM)
• Информационные системы управления экономикой, финансами и бюджетами (FM)
• Управление человеческими ресурсами (HR), взаимоотношения с клиентами (CRM), поставщиками (SRM) и корпоративным контентом (ECM)
• Информационные системы управления активами предприятия (EAM)
• Проектирование процессной информационной системы управления
• Корпоративные интегрированные информационные системы управления предприятием
• Системы моделирования и исполнения бизнес-процессов
• Моделирование бизнес-процессов
• Архитектурное моделирование
• Архитектура RPA-систем
• Архитектура больших данных
• Разработка архитектур для ИИ
• Разработка алгоритмов оптимизации портфеля
• Архитектура Big Data систем
• Разработка систем риск-менеджмента.