Data engineering и интеллектуальные производственные системы: программа бакалавриата

Основная задача программы — научить не просто работать с большими данными, а проектировать интеллектуальные системы, которые оптимизируют реальные производственные и бизнес-процессы. Студенты осваивают принципы сквозной оптимизации, где даже незначительное, но технологически обоснованное изменение в цепочке способно принести значительный экономический эффект. Выпускники становятся ключевыми фигурами в промышленности, логистике, энергетике и IT, способными управлять инновациями на стыке технологий и бизнеса.

Профессиональные дисциплины:

• Архитектура информационных систем
• Data-инжиниринг
• Распознавание образов и машинное обучение
• Data-инжиниринг
• Управление эксплуатацией информационных систем
• Дизайн-мышление и прототипирование
• Управление эксплуатацией информационных систем
• Основы кибербезопасности
• АСУ ТП и интернет вещей
• Форсайты в технике и информационных технологиях
• Визуализация и презентация результатов научно-технической информации
• Основы российской государственности
• Теоретическая экономика и история экономической науки
• Письмо и мышление
• Физические, химические и инженерные основы технологий и производств
• Информационные технологии в инноватике
• Безопасность жизнедеятельности
• Введение в специальность
• Общая теория систем и системный анализ
• Философия, история науки и техники
• Основы менеджмента
• Предпринимательское право
• Продвинутый Excel и SQL
• Основы инноватики
• Бухгалтерский учет, анализ и финансовая математика
• Основы моделирования и управления бизнес-процессами
• Основы искусственного интеллекта
• Инженерная и деловая графика
• Пространственная экономика и теория отраслевых рынков
• Основы производственного менеджмента
• Математическая статистика
• Управленческий учет, калькулирование и ценообразование
• Управление проектами и продуктами
• Маркетинг
• Креативное мышление и алгоритмы решения нестандартных задач (ТРИЗ)
• Управление проектами и продуктами. Продвинутый уровень
• Инженерная психология
• Логика, критическое мышление и принятие решений в бизнесе на основе данных
• Экономика и управление инвестиционной деятельностью
• Технологическое предпринимательство и создание стартапа
• Метрология, стандартизация и сертификация
• Управление интеллектуальной собственностью и патентоведение
• Бизнес-планирование и бюджетирование
• Управление исследованиями и разработками
• Стратегия компании и управление бизнесом
• Психология в бизнесе и навыки самопрезентации
• Математическое моделирование в прикладных задачах инноватики и природоподобных технологиях
• Оценка бизнеса.