Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Data engineering и интеллектуальные производственные системы"

Чем занимаются специалисты:

• проектирование и создание комплексных систем для работы с информацией: от сбора и надежного хранения до обработки и анализа больших объемов данных;
• разработка и внедрение систем управления производственными процессами — цифровых двойников, которые в реальном времени контролируют и оптимизируют работу цехов;
• создание алгоритмов машинного обучения и моделей прогнозирования для автоматизации принятия решений и выявления скрытых закономерностей;
• интеграция решений промышленного интернета вещей — объединение станков, датчиков и контроллеров в единую сеть для сбора информации;
• обеспечение безопасности и целостности данных на всех этапах, включая защиту от несанкционированного доступа и аварийное восстановление систем;
• анализ эффективности производственных и бизнес-процессов с целью выявления «узких мест» и потерь;
• визуализация результатов анализа — создание интерактивных дашбордов и отчетов для руководства, превращающих сырые данные в наглядную информацию для принятия решений;
• управление проектами цифровизации — от технического задания и разработки до внедрения и поддержки в промышленной эксплуатации;
• работа с технологиями анализа пространственных данных для оптимизации логистики, управления цепочками поставок и территориального планирования;
• проведение исследований и опережающее проектирование — форсайт — технологических трендов для создания прорывных инноваций.

Где работают специалисты:

• Выпускники востребованы в крупных компаниях, где важна эффективность и технологическое лидерство. Основными сферами для трудоустройства являются:
• промышленные предприятия (машиностроение, металлургия, химическая промышленность);
• логистические и транспортные холдинги;
• энергетический комплекс и добывающая отрасль;
• IT-компании, разрабатывающие программное обеспечение для бизнеса и промышленности;
• консалтинговые и аналитические фирмы, специализирующиеся на цифровой трансформации.

Профессии:

• Инженер данных;
• Аналитик данных;
• Системный аналитик;
• Специалист по машинному обучению.