Автоматизированные системы управления (Интеллектуальные системы автоматизации; БПЛА): программа бакалавриата

Обучение сформирует прочный фундамент, опирающийся на математический анализ и теоретическую механику, а также на законы физики и электротехники. На этой базе выстраивается компетенция в области алгоритмизации, программирования и разработки специализированного программного обеспечения, включая системы для управления беспилотниками. Освоение ключевых инженерных дисциплин, таких как теория автоматического управления, метрология, схемотехника и применение микроконтроллеров, позволяет перейти к работе с реальным аппаратным обеспечением.

Сердцевиной подготовки является овладение интеллектуальными технологиями: от анализа данных и построения нейросетей до нейро-нечеткого управления и проектирования адаптивных робототехнических систем. Это обучение учит не просто настраивать, а наделять технические системы способностью к самообучению и оптимальному поведению в условиях неопределённости. Всё это подкрепляется знаниями в экономике, правоведении и безопасности, обеспечивая комплексный подход к реализации проектов в области современной автоматизации.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Проектная деятельность
• Основы российской государственности
• Деловые коммуникации
• Правоведение
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономика
• Физика
• Инженерная графика
• Теоретическая механика
• Математика
• Алгебра и аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Вычислительные методы
• Программирование и основы алгоритмизации
• Разработка программного обеспечения систем управления
• Статистические методы в инженерных исследованиях
• Компьютерная графика
• Электротехника
• Электроника
• Информационные технологии
• Методы оптимизации
• Сети и телекоммуникации
• Теория автоматического управления
• Метрология и измерительная техника
• Теория автоматического управления, часть 2
• Программное обеспечение автоматизированных систем (БПЛА)
• Элементы систем управления (БПЛА)
• Интеллектуальный анализ данных
• Функциональные узлы и схемотехника систем управления и вычислительных машин
• Электромеханические системы
• Нейрокомпьютеры и их применение
• Системное программное обеспечение
• Моделирование систем управления
• Технические средства автоматизации и управления
• Системы управления базами данных
• Интеллектуальные системы
• Нейро-нечеткие технологии в задачах управления
• Идентификация объектов управления
• Робототехника и гибкие автоматизированные производства
• Микроконтроллеры и микропроцессоры в системах управления
• Основы анализа текстовых данных.