Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Машинное обучение и основы программной инженерии"

Специалистами:

• строится математическая основа цифровых решений: выпускником формализуется прикладная задача — от поиска аномалий в потоке данных до прогнозирования временны́х рядов — и подбирается корректный вероятностный или оптимизационный метод её решения;
• проектируются и разрабатываются интеллектуальные программные продукты: написанный код не является самоцелью, а становится рабочим инструментом, вшитым в крупные информационные системы, мобильные приложения или бортовые вычислители;
• обеспечивается качество и долговременная пригодность создаваемого кода: выпускником осваиваются практики промышленной разработки, позволяющие создавать сложные системы в команде, где каждый модуль подлежит проверке, документированию и дальнейшему сопровождению;
• преобразуются сырые данные в знание: производится очистка, преобразование и углублённый разбор больших массивов сведений, извлекаются скрытые закономерности, на основе которых впоследствии принимаются кадровые, финансовые или производственные решения;
• создаются самообучающиеся системы: закладываются алгоритмы, способные изменять своё поведение без прямого вмешательства человека — от рекомендательных лент до управления беспилотными механизмами;
• выполняется роль связующего звена между миром математических абстракций и реальностью вычислительной техники: выпускник одинаково бегло говорит на языках формул и на языках программирования, переводя строгие теоремы в исполняемый программный код.

Трудоустройство выпускников охватывает широкий спектр отраслей, повсеместно требующих соединения высокой математической культуры с инженерной дисциплиной:

• научно-исследовательские институты и лаборатории Российской академии наук, где ведутся разработки в области искусственного интеллекта и новых вычислительных методов;
• компании сектора информационных технологий и связи, создающие программное обеспечение, поисковые сервисы, маркетплейсы и видеохостинги;
• финансовый сектор и страховые организации, где требуется распознавание образов для выявления мошеннических действий, алгоритмическая торговля и оценка рисков;
• промышленные предприятия и оборонно-промышленный комплекс, внедряющие системы технического зрения, роботизированные комплексы и средства прогнозирования отказов оборудования;
• организации здравоохранения, разрабатывающие средства компьютерной диагностики по снимкам, анализаторы генетических последовательностей и системы поддержки врачебных решений;
• собственные стартапы и малые инновационные предприятия, где выпускник выступает в роли технологического лидера, совмещая функции исследователя, разработчика и руководителя проекта.