Интеллектуальная программная инженерия: программа бакалавриата

Обучение полностью построено вокруг практики промышленной разработки, где одинаковое внимание уделяется как классическим дисциплинам программной инженерии, так и внедрению алгоритмов машинного обучения. Студентов погружают в полный цикл создания современных приложений: от анализа требований и архитектурного проектирования до внедрения нейросетевых решений и обеспечения качества продукта. Основной акцент сделан на формирование системного мышления и умение выстраивать сложную логику работы программ, что позволяет выпускникам решать задачи, находящиеся на стыке инженерии и исследований в области искусственного интеллекта.

Примерный перечень дисциплин:

• Введение в программную инженерию
• Алгоритмы и структуры данных
• Объектно-ориентированное программирование
• Основы баз данных
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Численные методы в инженерии
• Web-программирование
• Операционные системы
• Базы данных и СУБД (продвинутый курс)
• Паттерны проектирования
• Архитектура программного обеспечения
• Тестирование и верификация ПО
• Методы и системы обработки больших данных
• Математические методы машинного обучения
• Технологии промышленной разработки ПО
• Проектирование пользовательских интерфейсов
• Разработка распределенных приложений
• Безопасность программного обеспечения и защита данных
• Введение в нейронные сети
• Интеллектуальный анализ данных
• Компьютерное зрение и обработка изображений
• Обработка естественного языка
• Глубокое обучение
• Рекомендательные системы
• Управление проектами разработки ПО
• Разработка микросервисной архитектуры
• Облачные вычисления и платформы
• DevOps-инструменты и практики
• Прикладная статистика для ИИ
• Правовые основы интеллектуальной собственности в ИТ
• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Моделирование программных систем
• Разработка мобильных приложений
• Функциональное и логическое программирование
• Оптимизация и эволюционные алгоритмы
• Инженерия знаний и онтологии
• Роботизированная автоматизация процессов
• Методологии гибкой разработки.